加拿大航天通信公司Kepler Communications正加快布局太空数据处理市场，依托在轨计算集群推进实时数据处理能力建设。

据科技媒体TechCrunch当地时间13日报道，Kepler在今年1月发射的10颗卫星上部署了约40枚NVIDIA Orin边缘处理器，并通过激光链路实现互联。该系统可作为统一的在轨计算集群运行。Kepler表示，这是一套目前在轨运行的最大规模计算基础设施之一。

目前，Kepler已获得18家客户，近期新增客户包括太空软件初创公司Sofia Space。后者计划将自研操作系统部署到Kepler的卫星网络中，在真实在轨环境下测试软件运行情况。

此次合作的重点并不在于提前建设大型太空数据中心，而是验证“在轨实时处理”模式的可行性。业内普遍认为，SpaceX和Blue Origin设想中的超大规模太空数据中心，真正进入实质推进阶段可能还要等到2030年代以后。在此之前，市场更现实的需求，或许是就地处理卫星传感器数据，以提升响应速度。

在技术路径上，双方目前更侧重分布式GPU推理。Kepler认为，与超大规模训练算力相比，将GPU分散部署在多颗卫星上、用于快速处理数据，更适合太空环境。该公司还表示，目前相关GPU资源利用率已接近100%。

与此同时，Sofia Space也在推进被动散热航天计算机的研发，试图解决大型在轨数据中心面临的关键难题之一——散热。其目标是在不依赖体积大、成本高的主动冷却设备的情况下，维持高性能计算能力。

按照计划，在此次实验中，Sofia Space将把自研操作系统上传至Kepler的一颗卫星，并调用两颗卫星上的6块GPU运行。此类操作在地面环境中已较为常见，但在轨完成这类软件部署和配置仍属首次尝试。

对Kepler而言，这项合作同样具有战略意义。公司目前主要处理由地面上传的数据，或由自有卫星载荷采集的数据。下一阶段，Kepler计划接入第三方卫星，进一步向网络与算力服务拓展业务。

美国军方也被视为这一需求的重要潜在客户。美国正在开发可用于探测和追踪威胁的新型导弹防御体系，这类架构对前端快速处理数据的能力提出了更高要求。Kepler此前已向美国政府演示过太空与航空平台之间的激光链路。

此外，市场环境的变化也可能影响这一赛道的发展。随着美国部分地区出现限制数据中心建设或加强监管的动向，长期来看，太空数据处理基础设施也可能作为替代方案受到关注。Sofia Space认为，这一变化对市场需求的拉动作用，可能会比预期来得更快。

在业内看来，Kepler与Sofia Space的合作，正成为观察未来太空数据中心竞争方向的重要试验案例。在大规模硬件竞赛真正展开之前，谁能率先实现更快、更高效的在轨数据处理，或将成为抢占市场先机的关键。