斯坦福以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）发布的《AI Index 2026》显示，中美在AI模型性能上的差距已接近消失。
据SiliconANGLE报道，这份报告指出，过去美国在AI模型性能上长期保持明显优势，但如今在多项基准测试中，中美模型已呈交替领先之势。整体来看，美国在资本、基础设施和AI芯片领域仍然领先，中国则在专利、论文以及自主机器人开发方面占据优势。报告还提到，在中美竞争持续加剧的背景下，韩国以人均专利申请量位居全球第一，受到关注。
报告同时指出，随着AI产业越来越由商业公司主导，信息披露不足的问题也愈发明显。
Google、Anthropic和OpenAI均未公开其最新模型的训练数据规模和训练时长。2025年发布的95个主要模型中，有80个在发布时未提供训练代码。
公众对政府AI监管的信任度也处于低位。在美国，表示“信任政府对AI进行监管”的受访者占比为31%，在受访国家中仅高于中国的27%；相比之下，欧盟这一比例为53%。
报告还显示，生成式AI的普及速度已经超过个人电脑、互联网和智能手机。全球53%的受访者表示会定期使用生成式AI。尽管美国是AI开发领先国家，但其定期使用率仅为28.3%，全球排名第24位。
与此同时，AI带来的环境成本也引发担忧。报告估算，xAI在训练最新模型Grok 4时的二氧化碳排放量约为7.2万吨；而GPT-4o推理所需用水量据称相当于可供1200万人饮用的规模。
在科研领域，报告认为，AI工具的引入可将科学家个人生产率提升至原来的3倍，但研究方向也正进一步向数据更丰富的课题集中，导致研究多样性反而下降。
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Chi-gyu Hwang
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