自动驾驶相关技术正加快向防务、机器人和工业设备等领域延伸,招聘与投资重心也由自动驾驶转向更广义的Physical AI。图片来源:Shutterstock

自动驾驶行业围绕核心人才的争夺,正迅速蔓延至防务和机器人等Physical AI领域。业内人士指出,相关岗位基础年薪最高已达50万美元,自动驾驶初创公司和车企的留才压力随之上升。

据科技媒体TechCrunch当地时间4月12日报道,自动驾驶卡车和Robotaxi领域研发人员的流动近期明显加快。行业信息显示,防务公司和机器人公司正在积极招揽既具备传统机器人技术能力、又理解AI系统的工程师,人才竞争进一步升温。

企业对人才的要求也不再局限于软件模型开发。自动驾驶公司如今更看重能够将AI模型与实际硬件系统打通的复合型工程师。无论是人形机器人、工业机器人、自动叉车,还是将AI能力落地到建筑、矿山和农业设备,这类跨软硬件的能力正成为关键竞争力。

薪酬竞争也在快速加剧。消息称,防务初创公司给出的薪酬条件最为激进。在美国国防部资金支持下,AI应用研究员和工程师需求激增。对自动驾驶公司和车企而言,如果不提高薪酬水平,人才流失将更难避免。

不过,不同企业承受的压力并不相同。业内普遍认为,资金实力和品牌影响力更强的Waymo相对更具优势;而持续进行大规模投入的自动驾驶初创公司及部分车企,则可能面临更明显的人力成本上升压力。

资本市场也在对这一变化作出反应。与过去仅凭“自动驾驶”概念就能获得融资的阶段不同,近期投资关注点正转向机器人、工业自动化和防务等更广泛的Physical AI赛道。硅谷风投Eclipse Ventures已决定在这一领域追加总计13亿美元投资。

Eclipse Ventures合伙人Jiten Behl表示,具体投资项目尚未敲定,但扩大孵化布局的方向已经明确。他说,目前团队正在评估多个“有趣的想法”,并看好Physical AI赛道的后续发展。

这一变化也在重塑自动驾驶行业的经营环境。对于初创公司而言,要么筹集更多资金,要么以更高效率使用现有资金;而对车企来说,随着自动驾驶团队维护成本持续上升,也开始重新审视长期投入策略。

与此同时,自动驾驶市场的业务拓展和测试运营仍在推进。Volkswagen旗下Moia America正与Uber合作,在洛杉矶测试自动驾驶微型巴士,目标是在2026年底前实现Robotaxi商业化。项目初期将配备安全员,全面无人化运营计划在2027年以后推进。Waymo也在美国纳什维尔扩大面向普通用户的Robotaxi服务,以争夺先发优势。

总体来看,自动驾驶行业的竞争已不再局限于技术本身,而是进一步延伸到人才和资本层面。谁能吸引并留住核心工程师,谁又具备支撑持续投入的资金实力,正成为影响市场格局的关键变量。

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