AI生成的网站之所以经常“长得差不多”，问题未必出在工具本身，更常见的原因是用户给出的提示词过于模糊。

科技媒体TechRadar8日报道称，如果想让AI生成的网站更接近专业设计水准，提示词就不能只停留在“做一个好看的网页”这类笼统指令上，而需要提供更完整的背景信息和更清晰的需求描述。

报道指出，很多用户之所以很难把AI生成的网站与他人拉开差距，关键就在于试图一次把所有任务都交给AI。相比“一次生成整个网站”，更有效的方式通常是先明确网站目标和核心功能，再按模块分别生成页面内容和结构，逐步完成搭建。

从提示词内容看，至少应覆盖几项关键信息，包括网站用途与目标用户、必备功能、视觉风格偏好，以及数据和外部服务接入需求。比如，与其写“为公司做一个专业网站”，不如直接说明是为面向远程团队的项目管理软件制作SaaS落地页，并明确需要加入产品演示视频、三栏功能介绍、用户评价轮播、可切换月付和年付的价格表，以及订阅入口等内容。若能进一步补充充足的留白、字体风格和配色方案，AI输出方向通常会更清晰。

除了提示词本身，提前准备设计参考也很重要。TechRadar指出，即便是专业设计师，通常也不会完全从零开始构思方案，而是持续关注获奖作品和行业趋势。若要参考真实网站案例，Awwwards是较常用的平台；如果想看配色、图标和页面转场等细节，Dribbble和Behance更具参考价值；若重点是落地页，Lapa.Ninja则更方便按行业快速检索案例。

是否理解基本设计原则，也会直接影响提示词质量。Flux Academy和Designlab等学习平台提供了视觉层级、响应式设计、风格建立等基础内容。掌握这些原则后，用户就能用更专业、更明确的设计语言提出需求，而不只是停留在模糊的审美表达上。

工具选择同样会影响最终结果。报道提到，Framer在间距、留白以及当前主流审美风格上的表现更突出，生成结果也更接近设计师作品；Wix和Squarespace则更适合不熟悉AI网页设计的新手用户。面对同样的需求，不同AI建站工具给出的结果可能并不相同，因此用户仍需结合自身的提示词习惯进行实际测试。

在辅助撰写提示词方面，一些工具也能提供帮助。God of Prompt提供大量面向ChatGPT、Gemini、Midjourney和Claude的提示词模板，便于用户学习常见句式和表达方式；以视觉内容为核心的PromptHero则提供了丰富的图像生成提示词示例，有助于对照不同表述对应的视觉效果。与此同时，Figma的AI功能和设计素材，也可作为理解设计师与产品团队工作流程的参考。

从写法来看，高质量提示词通常都足够具体。比如在版式上，可以写成“带有醒目首屏的三栏网格布局”；在字体上，可以明确为“加粗标题字搭配常规正文字体”；在颜色上，最好直接提供具体色值或品牌规范；在留白上，则可以强调“不同区块之间保持充足间距”。相较之下，越是抽象、含糊的描述，越容易让结果落入普通模板化风格。

报道同时强调，不应期待第一次生成就得到完美结果。更现实的做法是，先围绕网站核心目标和两到三项关键功能搭出基础框架，再通过后续提示词不断调整留白、替换配色、重排区块顺序，以迭代方式持续优化。换句话说，AI建站更像一个渐进式编辑过程，而不是一次输入后就能完成的任务。

总体来看，AI建站质量并不只是平台能力的比拼。先研究高质量案例，再把细化后的需求写进提示词，并结合辅助工具反复打磨，才更有可能做出摆脱模板化的成品。