东芝称,其类量子计算算法较传统方法最高可提速100倍。资料来源:Flickr

东芝(Toshiba)日前公布一套可在经典计算机上模拟量子计算的类量子计算算法,并称在提升计算速度的同时,求解精度也接近100%。

据区块链媒体CoinPost 4月8日报道,东芝当天发布的这套新算法,相比现有方法计算速度最高可提升100倍。公司表示,该算法无需专用量子硬件,可直接部署于现有服务器环境。

所谓类量子计算,并非真正依赖量子硬件进行运算,而是利用经典计算机对量子系统的数学行为进行模拟。与量子计算机相比,这类方案的优势在于可基于现有基础设施运行,部署门槛相对更低。

此次性能提升的关键,在于东芝引入了“混沌边缘”(edge of chaos)机制。东芝表示,在求解最优解的过程中,算法会围绕介于规则与无规则之间的临界状态展开搜索,以提高搜索效率并改善求解精度。根据东芝披露的案例,原本需要约1.3秒完成的计算,可缩短至0.01秒以内。

东芝资深研究员Fujita Hayato表示:“这实现了即便是50年后的量子计算机,也可能难以达到的速度与精度。”

东芝列出的主要应用场景包括新药研发、金融资产配置和物流优化等领域。上述场景普遍涉及“组合优化”问题,即需要从海量可能组合中找出最优解,因此计算量往往会迅速攀升。

以新药研发为例,研究人员通常需要从庞大的化合物组合中筛选潜在候选物,计算负担较重。若能减少计算次数,不仅有助于缩短研发时间,也有望降低成本。东芝表示,后续将继续针对不同问题类型验证算法有效性,并解决剩余技术课题,计划在未来1至2年内推进实用化。

与此同时,随着量子技术持续推进,市场对加密货币面临量子风险的关注也在升温。Google近期在白皮书中提出,一旦量子计算机能力达到一定水平,可能在数分钟内破解比特币使用的椭圆曲线加密(256位),并建议将2029年作为向抗量子加密迁移的准备时间节点。

不过,业内也有观点认为,比特币面临的量子风险并不只是技术问题。Grayscale Investments分析指出,如果应对量子风险需要修改比特币协议,那么与技术实现相比,推动社区形成共识可能才是更大的障碍。

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