OpenAI首席执行官Sam Altman表示，超级智能AI已不再只是理论概念，而是正在迅速进入现实经济。随着这项技术持续改写生产方式，美国政策制定层也需要尽快作出更具前瞻性的应对。

据加密货币媒体CoinDesk当地时间6日报道，Altman在接受Axios采访时指出，AI在重塑生产力的同时，也在给网络安全和生物领域带来更大风险。

Altman称，AI如今已经能够承担原本需要多名开发者协作完成的编码和研究任务。未来，模型不仅将进一步推动科学发现，也会持续提升个人完成团队级工作的能力。他表示：“2026年的程序员，工作方式已与一年前完全不同。”

在Altman看来，最先显现冲击的领域将是网络安全。Ledger首席技术官Charles Guillemet也表示，AI工具正在显著降低发现和利用软件漏洞的成本与门槛，“过去需要数月的逆向工程或复杂漏洞分析，现在可能只需几秒”。

CoinDesk援引数据称，去年加密货币行业因黑客攻击等造成的损失已超过14亿美元。Charles Guillemet警告，这一规模未来可能进一步扩大。随着开发者对AI生成代码的依赖加深，更多新漏洞也可能随之进入系统。对此，他建议从采用可数学验证的代码、通过硬件安全措施将私钥离线保存，以及按照“系统可能失败”的前提进行安全设计等方向加强防范。

Altman同时强调，AI具有明显的双重属性。一方面，它可以加快新药研发和材料科学创新；另一方面，也可能降低更复杂网络攻击和危险生物研究的门槛。他表示，在生物领域能力强大的开源AI模型距离出现已为时不远，“恐怖组织利用其开发新病原体的风险，已不再只是设想”。

Altman还判断，今年就可能出现足以“撼动世界”的重大网络攻击事件。要降低相关风险，必须提前采取大规模防范措施。

对于政府接管OpenAI的可能性，Altman表示怀疑。他主张，美国应以符合民主价值的方式，在超级智能研发上继续领先竞争对手；但与政府直接控制相比，更重要的是推动政府与民间力量合作。

谈及AI的未来形态，Altman认为，AI可能像电力一样，成为一种默认嵌入各类设备的基础能力。基础智能的成本将持续下降，但顶级系统的使用成本仍可能维持高位，市场由此出现进一步分化。他还提到“基于云端的个人超级助手”这一形态，并认为其月度费用未来可能会随使用量而变化。