空间数据AI初创公司DeepingSource今年将加快拓展韩国市场，并将年营收目标定为170亿韩元。

DeepingSource于2日在首尔江南区总部举行记者会。CEO Taehoon Kim表示，凭借匿名化技术，公司已在个人信息保护标准较高的日本市场建立起竞争优势，目前过半营收来自日本市场；今年将进一步提升韩国业务占比，冲刺170亿韩元年营收目标。

据介绍，DeepingSource的核心技术是通过摄像头采集线下空间数据，再利用AI进行分析和优化。公司强调，相关数据在采集初期即完成匿名化处理，随后才进入后续分析流程。

在海外业务方面，DeepingSource已在日本取得进展。公司表示，基于与日本通信运营商KDDI的合作，正向当地流通企业提供相关解决方案。与此同时，DeepingSource还作为核心技术合作伙伴，参与了KDDI与便利店连锁LAWSON共同推进的新一代智能便利店“Real×Tech LAWSON”首店项目，提供货架库存状态、顾客行为实时分析，以及基于AI智能体的门店运营支持系统。

此外，公司还在日本推进门店巡检机器人与AI解决方案联动项目。机器人在店内巡查时，如发现缺货或价签错误等情况，AI将进行判断并下达处置指令。

在此基础上，DeepingSource今年计划进一步提速扩张。Taehoon Kim表示，公司去年营收为30亿韩元；按已签合同测算，今年营收“基本可达到100亿韩元以上”。公司还提出，计划在今年内将解决方案落地门店数从目前的数百家扩大至约1万家。

当天，DeepingSource还发布了3款AI智能体解决方案。

其中，面向一线员工和店长的“StoreCare”可提供门店实时监控功能。该方案可通过摄像头识别货架缺货、冷柜异常、餐桌待整理等情况，并向平板设备推送提醒，同时以红黄绿灯形式显示门店状态。Taehoon Kim表示，只需在门店接入一个约三指宽的小型设备，即可当天投入运行。该方案还可复用现有摄像头基础设施，并支持本地部署和云端部署。

“StoreInsight”主要用于采集并分析门店内顾客数据，可区分顾客与员工并进行追踪，实时分析顾客性别、年龄段、移动动线、区域关注度以及是否拿取商品等指标。公司强调，年龄推测并非基于人脸，而是依据穿着和行为模式作出判断。

“StoreAgent”则是在接收目标后，自动生成门店优化执行方案，包括订货量推荐、陈列重排模拟、临期商品处置策略等，并基于对顾客行为的学习进行仿真，在调整陈列前预测销售变化。公司披露的实验结果显示，某商品在调整陈列位置后，销量增长100%，营收增长96%；若采用订货推荐功能，报废量可减少约90%。

公司上月还引入曾任职于SK Broadband的Sangho Geum担任首席商务官（CBO）。这是DeepingSource成立以来首次从外部引入C-level高管。公司介绍称，Sangho Geum在SK Broadband工作26年，负责B2B通信业务战略、销售及新业务开发。Sangho Geum表示，将推动DeepingSource的差异化技术成为全球市场新的商业标准。

Taehoon Kim还表示，公司今年二季度的目标是实现单季扭亏为盈，并同步推进上市准备工作；追加融资事宜将在下半年进行评估。