Samsung SDS 2日在板桥物流园区举行“Cello Square Conference 2026”，并以“智能体AI供应链时代”为主题，发布其对未来供应链演进方向的判断。
本次活动面向制造、流通等领域的约120家货主企业，重点围绕全球供应链风险应对方案，以及将对物流行业产生重要影响的趋势和案例展开分享。
Samsung SDS表示，公司基于生成式AI对多类结构化和非结构化数据进行分析，梳理出10项具有参考价值的趋势，并结合自身物流专业能力，总结出三大核心方向。
在主题演讲中，Samsung SDS物流业务负责人Oh Gu-il（副社长）提出三项重点：一是具备决策能力的自动化控制塔，二是数字孪生在复杂决策中的作用持续上升，三是以“总成本（True Cost）”为导向的决策范围不断扩大。同时，公司还介绍了相关技术在物流现场的实际应用案例。
Samsung SDS称，具备决策能力的自动化控制塔可实时整合生产、运输、库存等供应链全流程数据，提升运营可视化水平，并借助AI分析提前识别需求波动、运输延误等异常情况，进而进行响应和处置，推动供应链运营向智能化方向发展。
这也意味着，企业运营模式将从单纯监控，逐步转向集预测、事前应对和自主决策于一体的体系。
Samsung SDS认为，随着全球供应链复杂性持续上升，仓库作业人员、自动化设备与AI之间的协同不断增强，企业为了实现更合理的分工和流程设计，正愈发重视基于数字孪生的仿真能力。未来，为了更快评估多种替代方案并寻找最优解，数字孪生仿真的应用范围还将进一步扩大。
与此同时，以“总成本（True Cost）”为导向的决策正在扩展。除运输费用、关税等传统成本项目外，企业也开始将碳排放、供应链风险以及货物在途占用带来的机会成本等变量一并纳入考量。Samsung SDS表示，这将推动企业在制定供应链战略时，不再仅以降本为目标，而是同时兼顾稳定性与可持续性。
Oh Gu-il表示，Samsung SDS将把丰富的现场数据与先进AI技术相结合，帮助客户提升决策速度，并构建更具韧性的供应链体系。
Chi-gyu Hwang
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