MegazoneCloud CEO Yeom Dong-hoon表示，企业级AI要想真正落地，不能只靠模型和算力，更关键的是补上两块短板：一是“企业信任层”，二是变革管理。他同时提出新的愿景——让每一名员工都拥有一台“云端AI计算机”。

Yeom Dong-hoon于4月2日在MegazoneCloud与全球合作伙伴共同举办的“ICON2026”大会主题演讲中指出，AI要在企业内部实现规模化应用，既需要建立可信、可控的使用环境，也需要从组织层面推动员工把AI纳入日常工作流程，这两者必须同步推进。

在他看来，一项新技术能否成为主流，前提首先是成本是否可接受、导入环境是否成熟。很多技术即便先进，也可能在普及阶段受阻。元宇宙在疫情期间一度被视为将改变世界的技术方向，但热度很快回落；Apple Vision Pro同样获得了技术层面的认可，却未能跨过价格门槛。AI也一样，只有回答“企业是否具备真实可用的落地环境”这一问题，才能真正走向普及。

不过，从现实情况看，企业级AI的大规模落地仍不容易。Yeom Dong-hoon援引McKinsey调研数据称，目前仅有7%的企业通过AI实现了大规模价值创造，其余93%仍未跨越企业级AI从试点走向规模化的门槛。

其中，一个重要障碍在于企业对员工使用何种AI工具、如何使用，普遍缺乏有效管理。

MegazoneCloud近期面向约600名企业相关人士开展的问卷调查显示，86%的受访者表示，自己在公司中使用过未经批准的AI服务。Yeom Dong-hoon认为，这与云计算导入初期“影子IT（Shadow IT）”扩散的现象高度相似，如今这一问题正在AI领域再次出现。

他表示，过去员工绕过公司审批、使用个人信用卡购买云服务的情况，如今正在AI应用中重演。如果企业对此放任不管，就可能引发严重后果。一旦员工因使用未经批准的生成式AI而导致信息泄露，企业就可能转向“一刀切”式禁用，最终错失先进技术带来的机会，并进一步削弱竞争力。

Yeom Dong-hoon指出，如果不能同时建立企业信任层并推进变革管理，企业级AI就很难走出试点阶段。

他将“企业信任层”概括为三个关键词：治理、安全与合规。

其中，治理主要是明确AI的使用规则。比如，市场团队是否可以借助AI分析财务信息，客户服务AI代理是否具备取消订单的权限，这些都属于治理需要界定的范围。

安全则是通过技术手段将既定规则真正落实，确保AI代理只能在被授权的范围内运行；合规则是用于确认企业是否遵守政府法律法规及监管要求的体系。

Yeom Dong-hoon表示，企业若要安全使用Google Gemini Enterprise、Amazon Q、Microsoft Copilot、OpenAI ChatGPT Enterprise等多类AI服务，前提就是先搭建好企业信任层。为此，MegazoneCloud在本次活动上发布了企业级AI OS“Air Studio V2”，并表示该平台可对AI从构建、运行到管控的全流程进行统一管理。

他还指出，在企业内部推动AI普及，单纯补足技术基础设施仍然不够。以MegazoneCloud自身为例，公司去年采购并向员工开放了Gemini许可，但一个月后复盘发现，大多数员工并未真正使用。此后，公司又启动了为期6个月的系统性变革管理项目，员工中每天使用Gemini的比例提升至60%。

在Yeom Dong-hoon看来，没有变革管理，AI导入就很难成功。员工不仅要理解“为什么要用AI”，也要接受“如何使用AI”的系统培训，相关投入才有可能转化为实际成效。

对于未来趋势，他认为，Agentic AI有望在新一轮技术范式演进中带来新的愿景。

他表示，如果说Bill Gates曾提出“让每张桌子和每个家庭都有一台电脑”，Steve Jobs以“让每个人口袋里都有一台电脑”的愿景开启了智能手机时代，那么当前也需要一个新的方向。他提出“为每一名员工提供云端AI计算机”的命题，并表示这一愿景能否最终实现仍有待时间验证，但从当前趋势来看，产业正在朝这一方向发展。