免费应用 Off Grid 已上线，用户可在智能手机上下载大语言模型（LLM）和图像生成模型，并直接在本地离线运行。该应用无需连接云端，主打隐私保护，同时降低对网络环境的依赖。

据日本科技媒体 Gigazine 4 月 1 日报道，Off Grid 支持 iOS 和 Android，集成了文本生成、图像生成、图像识别和工具调用等功能。用户无需在多个应用或模型之间来回切换，即可在同一界面使用多种 AI 能力。

其最大特点是模型直接保存在手机端并在本地运行，无需依赖云端服务器。报道称，随着 Google、Meta、阿里巴巴等公司陆续开放部分轻量化模型，AI 模型在手机端运行的条件正逐步成熟。Off Grid 正是基于这些已公开的模型，提供下载后即可使用的体验。

从使用流程来看，Off Grid 的操作相对简单。用户安装并打开应用后，会首先进入模型下载页面，页面会显示各模型的文件大小、所需 RAM 等信息。完成模型选择和下载后，待加载完成即可使用聊天、图像生成等功能。

Gigazine 还介绍了该应用在 Pixel 10 Pro 上的测试情况。用户可在“TEXT”菜单中查看已下载的模型列表，选择“gemma-3-1b-it-GGUF”并加载后即可开始对话。输入问题后，应用可在数秒内生成回复；在要求切换语言后，也能用另一种语言输出相同内容，基础对话功能整体运行较为顺畅。

不过，本地运行模式也面临存储空间和性能限制。由于模型文件大小可达数百MB，下载过程更适合在 Wi-Fi 环境下进行。同时，实际运行速度和使用体验也会因设备内存和算力不同而有所差异。

此外，Off Grid 还采用开源方式开发，并基于 MIT 许可证发布。开发者将其称为“离线 AI 的瑞士军刀”。其 GitHub 页面写明“隐私优先、零互联网连接”“任何数据都不会离开手机”，强调用户数据不会上传至外部。

在本地 AI 运行热度持续升温的背景下，Off Grid 以通用平台的形式提供了集中管理和运行多种模型的思路。至于后续能否进一步普及，仍取决于其如何应对存储空间和性能等现实限制。