韩国科学技术信息通信部与韩国智能信息社会振兴院（NIA）4月1日宣布，为支持AI模型开发，正式启动2026年推理数据建设项目公开征集。
该项目旨在建设涵盖逻辑思维过程（Chain of Thought，CoT）和因果关系的高质量推理数据，以提升AI模型的可靠性和行业应用能力。
本次项目总预算为66亿韩元，共设10个课题，重点面向大语言模型（LLM）以及制造、机器人等Physical AI领域，建设可服务产业场景的高难度推理数据。
在LLM领域，项目将围绕复杂文档理解、逻辑判断、工具调用等任务场景，建设包含分步推理过程和判断依据的推理数据。同时，还将重点补充能够体现韩国社会文化语境和语言特征的基础数据，以支持更贴合本土语境的推理型AI研发。
LLM相关课题共5项，分别为：复合文档基础知识推理数据、研究过程支持数据、韩语基础工具调用推理数据、基于Web与GUI的行为推理数据，以及错误增强与纠正推理数据。
在Physical AI领域，项目将基于真实产业现场的问题场景，建设可用于分析成因并提出解决方案的推理数据。其目标是为自主制造夯实基础数据能力，使AI能够在多样化制造环境中感知情境、推断因果关系，并完成作业调整与执行。
Physical AI相关课题同样为5项，分别为：制造设备多传感器异常诊断及原因推理数据、表面缺陷原因分析与质量判定推理数据、机器人作业失败原因分析与恢复行为数据、类人机器人行为生成的物理仿真推理数据，以及异步工序因果性分析与推理数据。
上述数据建成后，计划通过“AI Hub”对外开放，供企业、研究机构和初创公司等使用。
韩国科学技术信息通信部AI基础设施政策官Choi Dong-won表示，政府将通过本次项目建设产业现场所需的定制化推理数据，积极支持韩国AI产业提质升级。
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Jin-ho Lee
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