据SiliconANGLE当地时间30日 报道，微软在Microsoft 365中推出AI代理功能Copilot Cowork，进一步将Copilot的能力从内容生成拓展至复杂流程执行。

Copilot Cowork面向长周期、多步骤任务，目标是让AI代理接手原本需要人工持续监督和跟进的工作。用户只需输入目标，代理便会先制定执行计划，再串联完成后续任务，主打“委托式”自动化。

相较此前更侧重邮件摘要、文档初稿等生成式工作的Copilot，Copilot Cowork进一步覆盖复杂工作流的执行环节。微软AI at Work首席营销官（CMO）Jared Spataro在博客中表示，该功能主要针对“长周期运行的多步骤任务”（long-running, multistep tasks）。

在全面上线之前，Copilot Cowork将率先通过Frontier计划向企业开放测试，以便用户提前体验新功能。

按照微软的介绍，用户输入目标后，Copilot Cowork会先完成规划，再在Microsoft 365多款应用及相关文件之间展开推理并执行任务。该功能并非完全脱离人工监管，用户可以查看进度，并在流程偏离预期时随时介入调整。

微软表示，Copilot Cowork能够结合组织内部的数据上下文开展工作，并在Work IQ框架下运行，以兼顾安全与治理合规要求。

微软称，推出Copilot Cowork的原因之一，是减少频繁切换应用带来的效率损耗。以月度预算复盘为例，这类工作通常需要在Excel、Outlook、Teams、SharePoint等应用之间来回切换，完成资料收集、同事协同和报告整理等步骤。Copilot Cowork则可通过“编排器”（orchestrator）将这些流程串联起来，无需用户逐步下达提示，也能连续处理简报整理、日程管理等任务。

在模型能力上，Copilot Cowork可同时调用OpenAI GPT模型和Anthropic Claude模型。系统会根据用户请求自动匹配合适模型，用户也可以按需手动选择。

资产管理公司Capital Group是较早引入Microsoft Copilot的企业之一。该公司企业技术高级副总裁Barton Warner表示，Copilot Cowork能够打通各个步骤、协调相关任务，并完成端到端的日常流程处理。

与此同时，微软还升级了Researcher代理，新增由OpenAI GPT与Anthropic Claude共同构成的“批判”（critique）层。其运作方式是由一个模型生成初稿，另一个模型负责核查准确性和引用质量。

微软称，采用这一机制后，在衡量深度研究质量的行业基准测试DRACO中，得分提升了13.8%。两种模型的角色可以互换，用户也可通过Model Council功能对比两种模型的输出结果。