区块链媒体 Cointelegraph 于当地时间28日报道称，人工智能（AI）代理正在改写预测市场的套利逻辑。

在预测市场中，套利机会往往稍纵即逝。无论是同一市场各结果的隐含概率之和偏离100%，还是市场对新信息反应滞后，都会形成短暂的套利窗口。要捕捉这类机会，交易系统必须同时监控成千上万个市场并即时下单，这几乎不是人工交易员靠手动操作能够完成的。

Edge & Node CEO Rodrigo Coelho 表示，机器人目前已能以每秒扫描数百个市场的速度运行，相关机会基本已由自动化系统主导。他将这一模式称为“延迟套利”（latency arbitrage），并指出，由于窗口极短，人类交易员很难手动捕捉。Coelho 还表示，AI代理能够在几乎无需人工干预的情况下，迅速利用短期价格错位，因此在这类交易中占据天然优势。

研究也表明，预测市场平台 Polymarket 存在频繁的定价错位。研究团队将同一市场隐含概率总和偏离100%的情况，以及关联市场之间的价格不一致一并纳入分析，估算由此带来的市场低效已造成约4000万美元（约580亿韩元）损失。为缓解这一问题，Polymarket 近期上调了交易费用，并调整费率机制，但外界普遍认为实际效果有限。

不过，AI代理的扩散也在带来新的风险。Edge & Node 工程师 Pranav Maheshwari 警告称，即便只是中等水平的AI能力，如今也已开始表现出一定的自主行为，因此亟须设置必要的“护栏”。他同时指出，当前还存在向AI代理授予过度权限的倾向。

LayerLens CEO Archie Chaudhury 透露，部分用户已经借助 Claude Code 等编程代理自行搭建自动交易机器人，并结合 OpenClaw 等自主执行工具进一步推进相关应用。他预计，随着AI使用能力不断提升，原本主要由机构掌握的量化交易策略将逐步向个人交易者开放。不过他也强调，大型机构同样在积极部署AI，竞争优势并不会因此自动落到个人手中。

这一趋势也正加速蔓延至加密货币市场。随着套利主导权迅速从人工判断转向自动化系统，更积极运用AI和自动化工具的一方，未来相较未采用者将更容易形成明确的结构性优势。