Google发布新技术TurboQuant后，市场对AI算力链中高端存储需求放缓的担忧升温，全球存储半导体板块随即承压，相关公司股价普遍下跌。

据CNBC本月26日（当地时间）报道，TurboQuant主要针对大语言模型（LLM）运行过程中用于保存历史上下文信息的KV缓存进行压缩。Google表示，采用这一方法后，AI模型运行所需内存可降至原来的六分之一，推理速度也将明显提升。

市场据此解读认为，原本依赖高性能存储持续扩容的AI产业逻辑，可能因软件层面的效率提升而出现变化。这一预期迅速冲击了投资情绪。

消息发布后，全球存储和半导体板块卖压加大。美股方面，SanDisk与Micron股价下跌；韩国市场方面，SK hynix与Samsung Electronics股价分别下挫约6%和近5%；日本的Kioxia也跌约6%。投资者担心，Google、OpenAI等科技公司在AI训练和推理中大量采用的HBM等高端存储芯片，需求可能因类似技术突破而减少。

也有部分专家将这项研究与中国DeepSeek此前凭借高效率AI模型引发市场震动的情况相提并论，认为在AI推理速度、功耗和内存占用等方面，行业仍有较大优化空间。

不过，行业分析师也给出了不同判断。SemiAnalysis分析师Ray Wang表示，技术进步未必会直接导致整体芯片需求下滑。相反，一旦相关瓶颈被缓解，AI硬件利用率可能进一步提高，并推动更大规模模型训练；随着模型持续升级，对高端硬件的需求仍难以避免。

因此，也有分析认为，此轮股价急跌更像是资金对前期大涨的存储股进行获利了结。过去一年，相关存储股累计涨幅可观，其中Samsung Electronics股价涨幅一度达到200%，Micron与SK hynix涨幅均超过300%，市场此前一直在寻找锁定收益的契机。

英国资产管理公司Quilter Cheviot的Ben Barringer则表示，与其说Google此次发布会损害长期需求预期，不如说这更像是一次渐进式演进。当前存储市场价格依然坚挺，供给偏紧的格局也仍在支撑主要公司的盈利表现。

整体来看，TurboQuant被视为AI产业演进中的一项效率提升技术，短期内可能对市场情绪及高端存储需求预期形成扰动，但尚不足以彻底改写存储市场的长期供需逻辑。在AI模型持续升级、产业规模继续扩大的背景下，整体需求仍被认为具备韧性，并将继续支撑主要半导体企业的业绩基础。