Woori Bank 25日表示，已上线升级版AI异常交易监测系统，以加强金融事故防控并推动业务自动化。
与以往依赖金融事故案例脚本的识别方式不同，新系统改由AI学习交易模式，从而进一步提升对新型金融事故的识别能力。
该系统可基于全量交易数据识别异常征兆，并由AI自动生成检查数据和预设检查场景。在完成准确性验证后，相关结果将用于实际检查，并纳入日常检查流程，以提高金融事故防控成效。
与此同时，系统还强化了对非结构化数据的分析能力，可处理扫描图像等多种类型的数据，并引入检索增强生成技术，以提升内部控制工作的效率。借助相关技术，系统能够自动检索和整理所需信息，减轻员工负担，并加快检查速度。
Woori Bank相关人士表示，此次系统升级有助于扩大日常检查覆盖面，并提升对难以预判的金融事故的前瞻性应对能力。未来，Woori Bank将进一步把AI应用到内部控制全流程中，持续提升金融事故防控能力。
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Ji-young Lee
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