云数据平台厂商Snowflake正在加速推进其“AI在平台内运行”战略。无论是与OpenAI达成2亿美元合作协议、收购Observe AI，还是推出Project Snowwork，核心都指向同一方向：让AI任务直接在数据平台内部完成，而不是将数据迁移到外部AI系统中处理。
据The Register 23日 报道，Snowflake合作伙伴Virtuity首席执行官Gary McConnell表示，OpenAI合作、收购Observe AI以及Project Snowwork，实际上都服务于同一个目标，即推动AI任务在数据平台内部运行。他指出，过去企业往往需要分别搭建数据仓库、用于数据预处理和管理的特征存储（Feature Store），以及独立的AI/ML环境，再将这些系统拼接起来；而Snowflake正试图将这整套架构整合为统一的技术栈。
客户规模也反映出Snowflake的扩张势头。公司客户数量从2023年1月的7800家增至今年1月的13330家，两年间增长约70%。按《福布斯》Global 2000标准统计，大型企业客户同期从573家增至790家。这部分客户在Snowflake最近一个财年47亿美元营收中贡献了43%。
在产品和生态布局方面，Snowflake今年初与Google达成合作，将Google Gemini模型整合进其AI推理服务Cortex AI；今年2月，公司又与OpenAI签署了2亿美元合作协议。
与此同时，Snowflake还发布了面向AI代理场景的数据库产品Snowflake Postgres。该产品基于开源Postgres数据库，支持在Snowflake数据湖仓环境中运行Postgres数据库。
Snowflake近期还启动了Project Snowwork的Beta测试。该项目通过基于角色设定的AI persona，为财务、销售、营销、运营等部门预置工作流和指标模板。
Chi-gyu Hwang
delight@d-today.co.kr