人工智能（AI）在编程领域的角色，正从“生成代码”进一步延伸到“执行代码并根据结果调整输出”。
据海外科技媒体Gigazine 3月20日（当地时间）报道，Web开发者Simon Willison将这一变化概括为“Agent Engineering”，并认为由AI参与主导的编码新范式正在形成。
在他看来，编码AI正在从单纯“写代码”转向“执行与验证”，这也在重塑软件开发流程。开发者的工作重点，正逐步转向三件事：确定要做什么、准备所需工具，以及核验最终结果。
Simon Willison认为，“写代码的成本下降”是Agent Engineering的核心变化之一。过去，编写数百行代码往往需要一天甚至更长时间；如今借助编码AI，重复性工作已经明显减少。不过，这并不意味着高质量代码可以低成本自动产出。代码是否正确、是否易于维护，测试是否完善、文档是否齐备，这些责任仍主要在开发者身上。
他还强调，在Agent Engineering模式下，更重要的不是停留在“理论上可以做到”，而是把真正做成、且能够实际执行的能力持续沉淀下来。这类经过实践验证的代码经验，将成为开发者重要的能力储备。
对于“AI会拉低代码质量”的担忧，Simon Willison认为，问题更多出在使用方式上。他指出，AI应被用于降低技术债务、探索更多技术路径。比如，在评估某项技术是否适用时，开发者可以借助AI快速生成多个原型，以便在设计阶段更早发现问题、降低试错成本。
不过，AI的错误使用同样值得警惕。Simon Willison将“未经验证就分享AI生成的代码”视为一种反模式，并强调即便代码由AI生成，也必须由开发者亲自确认，并拆分为小单元逐一审查。他同时指出，AI正在改变编码方式，但最终责任始终仍由开发者承担。
记者信息
Yeseul Kim
yeseulkim911@d-today.co.kr