有关生成式AI应用成效的最新分析显示，决定效果的关键并不在于使用频率，而在于是否掌握了正确的使用方式。
据《Harvard Business Review》网站当地时间3月19日报道，KPMG与德州大学奥斯汀分校研究团队联合分析了2500名员工在8个月内生成的140万条AI提示词。研究团队还借助OpenAI推理模型ChatGPT o1，对相关对话进行评估，并提取出50多项变量。
结果显示，被归类为高阶用户的员工仅占总数的5%。KPMG指出，虽然约90%的员工都会定期使用AI，但真正掌握策略性、成熟用法的人仍是少数。
研究将这类高阶用户的共性概括为四个特征。
首先，这些人与AI的互动更深入、轮次更多，首次输入的提示词通常也更长、更具体。其次，他们并非只把AI当作简单的问答工具，而是将其视为协同思考的伙伴，更善于采用角色设定、提供输出示例、反复迭代优化等策略。第三，在把复杂的多步骤任务交给AI处理时，他们会提前明确目标和约束条件。第四，他们对AI的使用场景并不局限于写作辅助等基础工作，还会扩展到创意生成、分析以及技术咨询等领域。
研究还得出一项颇为意外的结论。外界通常认为，基层员工对AI工具更熟悉，但实际情况是，高阶用户更多出现在经理及以上岗位。相比之下，初级员工更常把AI用于工作之外的个人事务，且更容易在缺乏策略方法的情况下使用AI。
KPMG表示，基于这项研究结果，公司已调整人才发展和绩效管理体系。相较于单纯提高AI工具的普及率，公司现在更强调培养员工精细化、策略化的使用习惯，并引入基于真实业务场景的培训内容，同时针对审计、税务、咨询等不同业务部门设定差异化的AI应用要求。
KPMG强调，仅仅提供AI工具远远不够。企业还需要清晰界定何为“良好的AI使用方式”，并围绕相关行为开展培训和持续强化，才能最终在组织层面转化为绩效成果。
Chi-gyu Hwang
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