AI交易机器人正成为加密货币市场的热门话题。近期，市场上甚至出现了“借助Anthropic旗下Claude打造自动化交易机器人，并赚取数百万美元收益”的说法，迅速吸引了个人投资者的关注。

不过，多家头部AI公司并未对这类用途给出公开支持。业内人士也提醒，AI交易看似前景可观，但在合规风险、责任风险、策略门槛和市场竞争格局等方面，仍面临明显的结构性限制。

据区块链媒体BeInCrypto当地时间17日报道，加密货币投资基金Dragonfly Capital合伙人Haseeb Qureshi表示，当前市场对AI交易的期待在相当程度上被放大了。

Haseeb Qureshi认为，AI交易若要真正成为可行模式，至少需要满足三项条件：一是科技巨头开发专门面向交易场景的模型；二是个人投资者具备与机构竞争的能力；三是AI能够在开放市场环境中持续稳定获利。但在现实中，这三项前提都很难成立。

在他看来，科技巨头迟迟未积极开发加密货币交易模型，一个关键原因在于责任风险。一旦AI因错误交易导致重大亏损，或出现资产被错误划转等问题，相关风险就不再只是技术问题，而会迅速延伸至法律与责任层面。因此，头部AI公司普遍对此类应用持谨慎态度。

即便个人投资者利用AI自行构建交易策略，也很难摆脱市场结构带来的限制。依托公开模型和通用工具形成的策略，通常难以建立足够门槛，容易被市场参与者复制。相比之下，拥有更快基础设施和更强资金实力的机构投资者，可以将同类策略迅速复制并大规模部署。

Haseeb Qureshi直言，如果仅凭基础模型就能实现稳定盈利，大型量化基金早已率先采用并全面铺开。对个人投资者而言，与机构之间在速度、资金和执行效率上的差距，本身就是难以逾越的现实门槛。

对于“自主AI代理可以自行创造收益”的预期，他同样持保留态度。他指出，基于同一模型训练或运行的AI系统，往往会给出相似的判断和策略，难以形成真正的差异化优势，也缺乏来自人类经验与具体语境的独特创造力。

也正因如此，除少数个案外，AI交易很难沉淀为可持续、可复制的盈利模式。在机构主导的超高速算法交易和大规模资本竞争面前，个人投资者几乎不可能在相同赛道上长期抗衡。

综合来看，即便市场上确有部分真实盈利案例，在机构天然占优的市场结构下，个人投资者仍难以建立长期优势。业内也有观点认为，即便进入AI交易时代，市场最终受益者仍往往是掌握资源和基础设施优势的大型参与者。