随着AI持续推高社会整体生产率，围绕“验证成本”是否会成为新经济瓶颈的讨论正在升温。

据区块链媒体CoinPost 3月11日报道，麻省理工学院（MIT）经济学家Christian Catalini等人在2026年2月发布的论文《Some Simple Economics of AGI》中，将“验证成本”（verification cost）列为分析AI与经济结构关系的核心变量之一。

论文指出，AI有望将计算和执行成本压低至接近零，但对AI生成结果进行验证，仍受到人类认知与生理边界限制，难以实现同等幅度的下降。这种不对称关系，可能成为未来经济系统的新约束。

研究团队将这一差距定义为“可测量性缺口”（measurability gap）。论文认为，在AI能力超越人类认知、并承担大部分可测量劳动的AGI演进过程中，这一缺口可能演变为制约经济增长的关键瓶颈。

论文同时警示，若这一问题无法得到解决，经济活动增加而人类控制力持续弱化的“空心经济”（hollow economy）局面可能出现。

为应对相关风险，研究团队提出，有必要建设以“密码学溯源与验证”（cryptographic provenance）为核心的基础设施，即通过技术手段对AI生成信息及其行为来源进行证明和追踪。

这一观点也迅速引发加密行业关注。加密钱包服务Exodus联合创始人JP Richardson在X（原Twitter）发文称，“这篇论文解释了所有与加密货币作对的银行最终会失败的原因”。

JP Richardson认为，在AI代理能够自主参与经济活动的环境下，市场需要建立基于不可篡改账本和智能合约的问责机制，而区块链技术有望成为其中的关键基础设施。

不过，这篇论文并未直接为加密货币或某一种特定技术背书，研究团队也没有明确提出实现“可验证的出处证明”的具体技术路径。

也有部分专家指出，区块链可以作为候选方案之一，但在扩展性、成本以及监管应对等方面，相关现实挑战依然存在。

尽管如此，加密行业开始以学术研究为依据推动相关讨论，这一动向本身已值得关注。这也显示，围绕加密货币正当性的争论，正从单一技术层面逐步转向对经济结构变化的讨论。