韩国政府正加大对Physical AI的战略布局力度，并明确提出以“Physical AI全球最强国”为目标，推动相关技术从国家研发走向产业应用。

3月11日，在首尔汝矣岛国会议员会馆举行的“Physical AI前沿强国新技术早餐论坛”上，副总理 Bae Kyung-hoon 表示，韩国作为制造业强国，要想进一步释放既有产业能力，必须提前做好Physical AI布局。他指出，韩国需要从全栈视角构建能力体系，涵盖世界模型、Physical AI基础模型以及工厂智能化设计等环节，政府也将从国家研发到场景应用给予全链条支持。

该论坛旨在围绕打造“Physical AI全球最强国”和抢占技术主导权，搭建政产学研沟通平台，共有约30名专家参加。当天论坛由国会议员 Jeong Dong-young 主持，并以自由讨论形式进行了约60分钟。

韩国科学技术信息通信部信息通信政策室室长 Lee Do-gyu 在发言中表示，韩国的数据化基础虽然仍不完善，但在全球领先的制造现场积累了大量工匠多年沉淀的经验与技术诀窍。如果这些能力能够与自主AI有机结合，韩国有望培育出具备全球竞争力的Physical AI。他同时指出，美国正以 Tesla、NVIDIA 等科技巨头主导Physical AI平台，中国则凭借约87%的全球类人机器人出货量展现出压倒性的量产能力，韩国必须更快、更有战略性地应对。

在具体政策方向上，韩国政府计划用3年时间掌握自主可控的Physical AI通用基础技术。重点任务包括：围绕制造现场经验的数据化建立数据管线，开发机器人模型，研发用于虚拟环境合成数据生成的世界模型，打造高性能、低功耗计算平台，推进类人机器人基础技术，以及攻关基于物理规律的AI核心技术；同时还将支持全球AI企业与韩国本土企业开展合作。

与会企业则普遍认为，要推动Physical AI实现商业化，必须尽快完善产业协同生态，并加大端侧半导体投资。

Doosan Robotics CEO Kim Min-pyo 表示，随着Physical AI加速扩散，端侧AI半导体的重要性将进一步上升。要让搭载AI的协作机器人真正进入制造现场，相关项目应被正式纳入重点支持范围。他还呼吁建立监管沙盒机制，以便稳步扩大AI机器人作业安全及产业安全认证。

Hanwha Aerospace 常务 Seo Young-woo 对政府建设数据管线的方向表示认同，但也指出，数据采集本身不应成为目的，更关键的是形成能够打通训练与实际行为的整体架构。他认为，当前政策虽然覆盖了机器人“感知—思考—行为”三阶段中的前两部分，但在“行为”对应的动作模型开发上仍有明显空缺，需要尽快补齐。

DeepX 副社长 Cho Young-ho 强调，Physical AI时代意味着即便缺乏云基础设施，AI也需要能够在各类产业现场独立运行，因此低功耗端侧半导体将成为必需品。他表示，在全球市场尚未出现绝对主导者的当下，正是韩国企业争夺领导地位的窗口期；无晶圆厂芯片企业、软件企业与需求侧企业之间应加强协作，尽快形成可验证的商业落地案例。

Rebellions 则强调服务器端NPU在Physical AI中的应用空间。Rebellions 董事 Kim Young-shin 表示，外界谈到Physical AI时往往首先联想到边缘侧NPU，但服务器侧不仅可用于大规模推理，也能在风险场景模拟、合成数据生成等领域发挥作用。该公司已适配 Cosmos 模型，并正积极布局Physical AI。

EXEM 呼吁，政府应从制度层面设计更有力度的激励机制，推动制造现场经验和技术诀窍的数据化。EXEM CEO Ko Pyeong-seok 表示，制造现场工匠掌握的大量隐性知识与技术诀窍，如果能够在国家产业生态内被更多企业共享和利用，将具有重要意义。要真正释放这部分资源，还需要更具体、更具可执行性的政策激励。

当天出席论坛的还有 Bae Kyung-hoon、Jeong Dong-young、Lee Do-gyu，以及产业通商资源部实长 Kim Seong-yeol。国会议员方面包括 Jeong Jin-wook、Choi Hyeong-du、Lee Cheol-gyu 等；参会企业则包括 NineEyes、Naver、Doosan Robotics、Dmillion、DeepX、Robotwear AI、Robros、Rebellions、RealWorld、MAUM AI、MindLogic、Mobilint、Ceragem、Superb AI、Sphere AX、EXEM、Persona AI、Flitto、Hanwha Aerospace、KT、LG AI Research、LG CNS、NC AI、SKT 等。