Anthropic于当地时间5日发布报告《AI对劳动力市场的影响:新的衡量方式与早期证据》,对AI迄今为止对就业市场产生的实际影响进行了分析。
报告的核心在于引入一项新的AI替代风险指标——“观测暴露度”(Observed Exposure)。不同于以AI理论能力为主要依据的既有研究,该指标同时纳入实际使用数据,并对自动化和办公类用途赋予更高权重,以更准确地衡量AI对不同岗位的真实影响。
为计算这一指标,研究团队结合了美国职业信息数据库O*NET中约800个职业的数据、Anthropic Economic Index使用数据,以及Eloundou团队按任务划分的暴露度估算结果。
报告指出,AI“理论上能够完成的任务”与“现实中的实际应用”之间仍存在明显落差。
以计算机与数学相关岗位为例,理论上AI可完成其中94%的工作内容,但从Claude的实际使用情况看,这一比例仅为33%。办公和行政类岗位的理论暴露度同样高达90%,但实际应用水平明显偏低。研究团队认为,法律约束、软件条件以及人工复核流程等因素,拖慢了AI落地速度。
从“观测暴露度”来看,计算机程序员以74.5%位居首位,其后依次为客服人员(70.1%)、数据录入人员(67.1%)、病历记录人员(66.7%)和市场调研分析师(64.8%)。金融与投资分析师(57.2%)、软件质量保证分析师(51.9%)以及信息安全分析师(48.6%)也处于较高水平。
相比之下,厨师、酒吧调酒师、摩托车维修工和救生员等一线岗位被划为暴露度为0%的类别,意味着AI尚未被用于这些岗位。这一类岗位约占整体劳动力的30%。
与美国劳工统计局(BLS)的就业前景数据对照后,报告发现:AI暴露度每提高10个百分点,2024年至2034年的就业增长率预测值对应下降0.6个百分点。
高暴露岗位从业者的结构特征也更为鲜明。以ChatGPT发布前的2022年8月至10月为基准,暴露度排名前25%的岗位,平均时薪较非暴露岗位高出47%;女性占比高出16个百分点,白人占比高出11个百分点;研究生及以上学历占比则由4.5%升至17.4%,相差近4倍。
不过,自2022年11月ChatGPT发布以来,高暴露岗位失业率的上升在统计上并不显著。研究团队对比暴露度前25%群体与非暴露群体的失业率走势后表示,两组之间的失业率差距几乎未见扩大。
报告认为,这意味着AI对就业的影响未必会像新冠疫情那样形成突然冲击,更可能类似互联网普及或中国贸易冲击,呈现出相对缓慢的演进路径。
但报告也提到一个值得关注的例外信号:在22至25岁青年群体中,AI高暴露岗位的新增招聘较2022年下降14%。其中,非暴露岗位的月度就业率稳定在2%,而高暴露岗位低约0.5个百分点。25岁以上人群则未出现类似下滑。
研究团队认为,这可能是AI开始影响就业的早期迹象,但也不能排除回归学业或转向其他职业等替代性解释。
Anthropic表示,随着新的就业数据和AI使用数据持续积累,后续将继续更新相关分析。上述报告可在Anthropic Research官网(anthropic.com/research)查阅。