随着围绕“派单倾斜”和“会计准则违规”的相关案件阶段性告一段落，Kakao Mobility持续多年的司法风险有所缓释。公司也由此进一步加快业务转型，正朝着以自动驾驶为核心的Physical AI企业迈进。

据悉，首尔南部地方检察厅近期就两起案件作出无嫌疑认定，分别涉及韩国公平交易委员会移交的出租车派单系统案，以及金融监管部门通报的会计准则违规案。尽管“叫车屏蔽”案件尚未完全终结，但公司已迈过关键节点。结合去年5月法院在行政诉讼中就“派单倾斜”争议支持Kakao Mobility的情况来看，市场普遍认为，“叫车屏蔽”案件后续结果相对可控。

随着司法风险暂时缓解，Kakao Mobility得以加快既定转型节奏。其核心思路，是在出租车平台业务长期积累的数据和技术能力基础上，进一步向自动驾驶领域延展。

事实上，Kakao Mobility此前已开始为向Physical AI转型铺路。公司已加入由韩国产业通商资源部主导的“AI未来车M.AX联盟”，并作为AI自动驾驶分科的重要参与企业之一加入相关布局。其战略重点，是提前布局适配韩国道路环境的本土化端到端（E2E）自动驾驶标准模型研发。

所谓E2E，是将感知、决策和控制整合进同一AI模型，通过数据训练实现自主推理，正成为自动驾驶行业的重要技术方向。

在这一过程中，实证运营所沉淀的数据被视为核心资产。自2020年起，Kakao Mobility以世宗市为起点，先后在板桥、江南、大邱、济州、首尔等地运营自动驾驶服务，累计获得约3万公里的运营数据。

这些数据来自激光雷达、摄像头等路侧基础设施，以及公司自营的自动驾驶车辆，覆盖行人、车辆、自行车等可移动3D动态目标，以及信号灯、标志牌等2D静态目标，基本涵盖自动驾驶识别与决策所需的关键要素。按公司披露，相关数据由10个类别、共15万条记录构成。此外，Kakao T与Kakao Navi沉淀的出行数据，以及平台在派单、调度、路径生成等方面的运营经验，也为后续研发提供支持。

引入3D目标感知与E2E技术专家Kim Jin-gyu，统筹Physical AI部门

在推进技术转型的同时，Kakao Mobility也启动了组织调整。业内消息称，公司本月将原“未来移动开发室”与“未来事业室”合并，新设“Physical AI部门”，并任命高丽大学计算机系教授Kim Jin-gyu担任部门负责人。此举旨在整合原本分散于规划与研发条线的未来移动技术能力，加快自动驾驶等可在真实物理环境中运行的AI技术商业化。

Kim Jin-gyu在公司内部任命信息中表示，将在Kakao Mobility既有“现实基础”之上进一步提升“技术高度”，显示出公司向技术型企业转型的明确意图。他认为，能够理解道路实时变化的数据能力、解决复杂现实问题的运营经验，以及始终将用户安全放在首位的服务运营能力，是即便全球大型科技公司也难以快速复制的核心资产。

公开资料显示，Kim Jin-gyu现任Kakao Mobility Physical AI部门负责人，本科和硕士毕业于高丽大学电气电子工程学院，后在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，并曾参与Waymo的E2E自动驾驶核心项目。目前，他在高丽大学带领Vision & AI Lab，研究方向涵盖多模态表征学习、面向大规模自动驾驶的机器学习、持续与终身学习、基础模型及生成式AI等。

Vision & AI Lab的研究方向与Kakao Mobility现有业务具有较强协同性。该实验室围绕自动驾驶关键感知问题，开发相关算法以及实时处理、效率优化技术，覆盖3D目标检测、行为预测、占用预测等领域。近期成果包括提升多视角相机重叠区域3D检测精度的“ORA3D”、通过低分辨率查询提升3D占用预测效率的技术，以及行人轨迹预测模型“GUIDE-CoT”等。这些成果与Kakao Mobility积累的3D动态目标数据存在直接关联。

面向自动驾驶商业化，“域泛化”同样是重要课题。所谓域泛化，是指在特定环境中训练的AI模型，在其他环境下仍能维持稳定性能。比如，在晴天的首尔市中心训练的自动驾驶AI，也需要能够在雨天的济州海岸道路上准确运行。

围绕这一问题，Vision & AI Lab正通过自监督学习、对比学习、课程学习等方法，研究如何克服“域迁移”难题，构建能够适应环境变化的AI系统。这也正是Kakao Mobility在世宗、板桥、江南、大邱、济州、首尔等不同城市环境推进实证运营过程中必须解决的问题。除上述方向外，该实验室还在开展可解释自动驾驶AI、基于仿真的场景验证等面向真实道路环境的研究。

多模态AI能力也被视为Kakao Mobility拓展Physical AI业务的重要底座。Vision & AI Lab正在开发能够综合理解并利用图像、文本、声音等多模态数据的技术，并与Kakao Mobility推进中的3D渲染技术相结合。该技术类似于谷歌的沉浸式视图，用户可从任意视角自由查看空间，目前已在办公室内部、物体、停车场等多种环境中完成测试。Vision & AI Lab此前也曾与Waymo、Hyundai Motor等企业及研究机构开展合作。

Kakao Mobility相关人士表示，公司将通过设立Physical AI部门并引入AI核心人才，提升可与全球企业竞争的技术能力，并加快未来移动技术商业化。该人士称，新引入的Kim Jin-gyu兼具Waymo等全球企业的实践经验与学术专业背景，属于产学结合型人才，后续将重点强化公司在自动驾驶与Physical AI领域的竞争力。与此同时，公司也将持续推进自研，并加强与行业伙伴协作，致力于构建安全的自动驾驶生态。