H Energy首席执行官Ham Il-han（图片来源：H Energy）

可再生能源平台企业H Energy表示，公司在“2026 EnergyPlus Conference”上发布了一套基于人工智能的储能系统（ESS）运营管理方案。

据介绍，本届会议由韩国电气产业振兴会主办，主题为“光伏的未来：通过分布式能源与ESS实现可持续创新”，重点讨论可再生能源持续扩张背景下电力系统面临的挑战。

H Energy首席执行官Ham Il-han在演讲中表示，随着可再生能源装机规模不断扩大，发电出力波动和电网负荷压力正在同步上升。在光伏、风电等波动性电源占比提升的情况下，仅靠扩大物理设备规模已难以有效应对相关问题，因此提升运营能力变得更为迫切。

为缓解电力供需波动带来的不稳定性，Ham Il-han提出将AI与ESS结合。H Energy称，公司已开发出基于大语言模型（LLM）的数据分析与预测技术。与传统统计模型相比，经过海量数据训练的基础模型有助于进一步提升预测精度。

在此基础上，H Energy还引入了可解释人工智能（XAI）技术，以增强预测结果的可解释性。公司表示，这一预测能力已在虚拟电厂（VPP）运营中得到应用。由于单个电站的发电量容易受到天气影响，预测误差通常较为明显；但在平台聚合运营模式下，不同电站之间的偏差可在一定程度上被平滑。基于聚合资源进一步叠加优化算法后，VPP运营收益较此前提升20%至40%。

Ham Il-han表示，过去主要被视为“物理资产”的ESS，未来将与LLM等先进软件深度融合，并有望成为缓解电网结构性约束的重要资产。

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