“我不认为AI会减少设计师的数量，也不认为他们使用的软件工具会比过去更少。更有可能发生，而且我确信一定会发生的是，未来每一位设计师、每一位SolidWorks用户，都会拥有一支属于自己的AI同伴团队。”

在Dassault Systèmes于美国休斯顿举行的年度大会3DEXPERIENCE World 2026上，NVIDIA首席执行官Jensen Huang谈及AI对产品设计行业的影响时表示，AI与设计师之间更可能形成协作关系，而非替代关系。与其讨论AI是否会取代设计师，不如思考如何与AI同伴高效协作。

Jensen Huang在主题演讲中表示，AI代理将成为人类的同伴，而人类则将扮演AI代理管理者和创造者的角色。通过让多个代理分别承担不同任务，设计与创意工作的方式将被重塑，“这对所有人来说都将是革命性的变化”。他同时指出，这一趋势将显著推高软件工具的使用量，并为软件产业带来可观收益。

大会期间，Dassault Systèmes与NVIDIA还宣布，双方将围绕Physical AI平台展开合作。

根据Dassault Systèmes的介绍，此次合作将把其用于真实对象数字化建模的虚拟孪生技术，与NVIDIA的计算平台、AI模型以及CUDA-X软件库相结合，为生物学、材料科学、工程和制造等多个领域的应用提供支持，同时也将为Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE平台内置的AI虚拟同伴提供底层能力支撑。

在大会主题演讲环节，Jensen Huang与Dassault Systèmes首席执行官Pascal Daloz同台，分享了他们对AI如何改变设计工作的判断。其中，“AI同伴+人类协作”被视为未来设计体系的核心方向。

Jensen Huang表示，这一判断并非停留在概念层面，而是已经具备现实的技术基础。关键在于，AI大幅降低了结构化数据与非结构化数据之间相互转换的门槛。

他解释称，照片、音频和视频都属于非结构化数据，而人们希望将其转化为可表达、可处理的结构化数据。比如，将2D图像转换为3D模型，再进一步形成3D数据，就离不开AI的参与。一旦完成向3D数据的转化，这些信息便可以被控制、交换、持续优化，并存入结构化数据库中。反过来，借助AI代理，结构化数据向非结构化数据的转换同样会变得更加容易，从而进一步增强设计流程。

他还指出，在结构化与非结构化数据持续双向转换的过程中，部分环节仍需要人工修正，同时也需要对AI同伴进行训练并让其彼此协同，而这些都离不开人的参与。

Jensen Huang认为，随着人与AI同伴协作的设计场景不断增多，软件定义的范围也将进一步扩大。所谓软件定义，是指通过软件控制或实现硬件功能，这一模式已经在数据中心、汽车等领域得到应用。

他表示，未来从设计、表达、仿真到运营，各个环节都将越来越多地以软件定义方式运行。从一双运动鞋，到汽车、机器人，都会建立在软件定义能力之上；而负责组装汽车和机器人的工厂，也将朝着同样方向演进。

这意味着，先在虚拟孪生中完成验证、确认无误后再部署到现实世界的流程，将从单一产品扩展至生产这些产品的工厂。Jensen Huang指出，AI正在带来一场新的工业革命。正如能源、机械动力、电力和互联网一样，AI也将成为影响多个行业生产力的基础性技术。

对于Dassault Systèmes与NVIDIA正在推进的Physical AI（或World Model），Jensen Huang强调，这一路径与以ChatGPT为代表、基于大语言模型（LLM）的AI并不相同。Physical AI不是围绕偏好或价值观运行，而必须遵循物理规律，并理解因果关系。

他举例称，推倒一块多米诺骨牌，会带倒相邻或附近的其他骨牌；AI还必须理解惯性、摩擦、重力和接触等概念。他表示，在设计具体物体时，人们需要把那些语言未必能够充分描述的“感觉”也传递给AI，因此必须通过大量案例训练其学习物理规律。