【美国休斯顿】Dassault Systèmes与NVIDIA宣布深化合作，双方将整合Dassault Systèmes的虚拟孪生平台与NVIDIA的AI计算基础设施，共同推动工业AI应用。

这一合作于当地时间3日在Dassault Systèmes于美国休斯顿举办的年度大会3DEXPERIENCE World 2026上正式公布。

根据合作安排，Dassault Systèmes将把其虚拟孪生技术与NVIDIA计算平台、AI模型以及CUDA-X软件库结合。Dassault Systèmes表示，这将支持生物学、材料科学、工程和制造等多个领域的应用，并为3DEXPERIENCE平台内置的AI驱动“虚拟助手”提供支撑。

双方的合作关系已持续25年。早期合作始于Dassault Systèmes的CATIA设计软件对NVIDIA GPU的支持，随后进一步扩展至基于CUDA和RTX GPU架构的GPU加速物理仿真。

此次合作的重点，是加快提升“物理AI”能力，使AI能够理解并推理物理世界。

作为此次合作的一项举措，Dassault Systèmes将通过旗下云品牌Outscale，在三大洲建设基于NVIDIA基础设施的AI工厂。Dassault Systèmes表示，客户可在兼顾数据主权、知识产权保护和合规要求的前提下训练并运行AI模型。

与此同时，NVIDIA将在其AI工厂设计中引入Dassault Systèmes的基于模型的系统工程工具。该工具将率先应用于NVIDIA下一代AI芯片Rubin平台，并用于支持大规模AI工厂部署的NVIDIA Omniverse DSX Blueprint。

双方计划以物理规律、工程约束和行业知识为基础构建AI系统，推动工业AI从单一产品层面迈向更高层级，并最终形成可用于复杂产品和生产系统设计、仿真与运营的“工业世界模型”。

双方还介绍了相关行业应用场景。在生命科学领域，NVIDIA BioNeMo平台可与Dassault Systèmes旗下Biovia的科学模型结合，用于新药研发和材料研究。

在工程领域，Dassault Systèmes仿真方案Simulia的虚拟孪生能力与NVIDIA CUDA-X软件库结合后，即使是非仿真专业背景的设计人员，也有望实现近实时性能预测。

在制造领域，NVIDIA Omniverse的物理AI库将与Dassault Systèmes Delmia生产系统的虚拟孪生能力整合，以支持自主化的软件定义工厂。

双方管理层表示，此次合作的重点并非推出单一产品，而是构建长期工业AI框架。通过将Dassault Systèmes对现实世界的数字化能力与NVIDIA可扩展的AI基础设施结合，双方希望让更多专业用户能够使用高级仿真与AI决策能力。