据SiliconANGLE当地时间1月30日报道，Cisco Foundation AI推出多款面向自主型AI系统的安全工具，以应对AI应用日益自主化、互联化后带来的安全挑战。
Cisco表示，随着AI持续嵌入企业运营流程，并在云端、企业内部系统和外部数据源之间频繁调用与流转，传统安全方法已难以有效覆盖相关风险。
此次发布的产品之一是“Foundation-sec-8B-Reasoning”模型。与通用大语言模型不同，该模型专为网络安全场景设计，具备多阶段分析能力，可用于威胁建模、攻击路径分析和事件调查等任务，并输出可解释的推理过程，便于安全分析师核验结论。
Cisco同时发布了“自适应AI搜索框架”。该框架摆脱了传统静态查询检索方式的局限，可在AI模型获得新信息后动态调整检索策略，从而提升威胁情报分析和事件响应的灵活性。
此外，Cisco还推出了开源的“Peak Threat Hunting Assistant”。该工具通过多个AI代理协同工作，分析威胁行为者及其技法，并自动生成定制化威胁狩猎计划。Cisco表示，该产品在设计上保留了人工介入决策流程的机制，安全团队也可对模型及数据访问权限保持完全控制。
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Chi-gyu Hwang
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