多加速器LLM服务平台示意图(AI生成)。资料:KAIST

KAIST于30日表示,由计算机学院教授 Park Jong-se 领衔的 AnyBridge AI 团队开发出一款面向LLM服务的下一代AI基础设施软件。该软件可摆脱对单一GPU的依赖,整合多种AI加速器,为LLM提供统一的运行时环境。

凭借这一技术成果,AnyBridge AI 团队在Kakao主办的“四大科学技术院×Kakao AI培养项目”中获得大奖。该项目由Kakao与KAIST、GIST、DGIST、UNIST四所科学技术院联合推进,属于产学合作计划的一部分。

据介绍,该项目主要面向基于AI技术的预备创业团队,从技术实力和商业化潜力等维度进行综合评估,遴选优秀团队。此次获奖后,AnyBridge AI 团队将获得2000万韩元奖金,以及最高3500万韩元的Kakao Cloud资源支持。

AnyBridge AI 团队表示,当前大多数LLM服务仍高度依赖高成本GPU基础设施。随着服务规模扩大,运营成本和电力消耗也会迅速攀升。团队分析认为,问题并不只在于单一硬件的性能,更关键的是,行业内仍缺乏能够高效连接并统一调度多类AI加速器的系统软件。

针对这一问题,团队提出了面向不同加速器的统一软件栈,可在同一接口和运行时环境下部署LLM服务。团队指出,现有LLM服务架构对GPU依赖过深,而其核心技术“多加速器LLM服务运行时软件”可让多种AI加速器在同一系统中协同工作,因此获得了较高评价。

KAIST表示,借助这项技术,AI基础设施无需依赖特定厂商或单一硬件平台,便可根据任务特性灵活选择并组合适合的AI加速器,从而构建更具弹性的系统架构。

Park Jong-se 表示,此次获奖说明,业界已经认识到突破GPU中心型AI基础设施局限的必要性,也看到了整合多类AI加速器的系统软件需求。未来,团队将继续与产业伙伴合作,推动相关技术发展为下一代LLM服务基础设施的关键能力。

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