图片来源:CUBIG

数据基础设施企业CUBIG于28日宣布,旗下合成数据质量与安全验证方案SynData v1.0已获得GS(Good Software)一级认证。

CUBIG表示,随着公共、金融、医疗等领域对敏感数据的应用不断扩大,因有助于降低个人信息泄露风险,合成数据正受到越来越多关注。不过,如果无法客观说明并验证合成数据是否具备可用性,以及再识别风险是否得到充分控制,其在对外开放、企业内部AI训练和外部协作等场景中的应用往往难以推进。SynData正是为解决这一验证缺口而推出。

据介绍,SynData可对用户生成的合成数据进行自动分析,并从与原始数据的分布相似度、统计一致性以及隐私保护水平等核心指标出发,对合成数据的质量与安全性进行评估和验证。

除提供综合评分外,该方案还可给出阈值解读,即判断数据是否具备使用条件的基准,并支持分项细化分析,帮助用户提前识别特定区间或类别中可能出现的质量下降和再识别风险。

CUBIG表示,将以此次获得GS一级认证为契机,面向公共、金融、医疗、制造等敏感数据行业,推动“合成数据生成—验证—应用”标准化流程的推广,并进一步扩大合成数据驱动的AI-Ready数据建设落地。

CUBIG CEO Bae Ho表示,合成数据的难点“不在生成,而在可用”。他说,SynData是一款能够客观证明合成数据能否用于实际业务和AI训练的工具。随着此次GS认证为其验证体系提供可信度背书,公司将加快推动韩国合成数据市场从“生成”迈向“应用”。

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