KIMM（韩国机械研究院）1月28日表示，其融合数字孪生与人工智能（AI）的自主制造技术已被纳入美国Digital Twin Consortium（DTC，数字孪生联盟）的Digital Twin Testbed Program。
KIMM纳米融合研究本部二次电池装备研究室Lee Taek-min责任研究员团队介绍称，此次入选的测试平台项目为“MANDATE-R2R Manufacturing（Multi-Agent Network for Digital-Autonomous Twin-Driven Engineering）”，是一套面向二次电池电极制造Roll-to-Roll（R2R）工艺设备的数字孪生自主制造技术测试平台。
该平台融合数字孪生与多智能体AI技术，可将真实制造设备与虚拟空间中的数字孪生系统实时联动。多个AI智能体分别负责数据采集、预处理、建模、控制和运维等环节，并通过协同分工实现系统运行。
研究团队表示，基于上述架构，系统能够自主感知并预测工艺状态，对运行参数和控制条件进行优化，从而构建闭环自主制造体系。
Lee Taek-min表示，此次入选DTC测试平台项目，意味着韩国自主研发的数字孪生自主制造技术在技术成熟度和国际公信力方面获得认可。该方案将多智能体AI与数字孪生结合，展示了制造系统在实际生产现场实现自主判断、自主优化的落地路径。
他还表示，下一步团队将把相关技术从单体设备扩展至产线和工厂层级，并推进发展为可复用AI智能体学习成果的“制造AI基础”技术，持续以“尽量减少人工介入、以软件为中心的自主制造工厂”为研究目标。
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Chi-gyu Hwang
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