PFCT（PFC Technologies）1月26日表示，第三届PFCT AI信用评估学院已于1月19日至23日在首尔瑞草区总部完成全部课程并顺利结业。
PFCT称，本届课程已不再局限于AI信用评估建模，而是围绕金融AI在风险管理、利率策略和额度策略等实际业务场景中的应用展开系统讲解。
课程以PFCT面向韩国主要储蓄银行、信用卡公司等机构提供的AI风险管理解决方案AIRPACK为核心，内容涵盖AI信用评估模型开发原理、基于去标识化金融数据的模型设计与验证、利率及风险策略分析，以及金融机构AI风险管理与策略应用案例。
此外，培训还纳入PFCT自研并在内部使用的AI Agent平台，以及大语言模型应用相关内容，帮助学员进一步理解AI技术如何嵌入金融机构业务流程并提升运营效率。课程最后一天设置了“AIRPACK Game Day”实战环节，学员基于去标识化金融数据，在模拟线上贷款市场环境中演练AI信用评估模型应用和利率策略制定。
PFCT表示，本届学院吸引了金融工程、统计学、工业工程等专业的本科生和研究生参加。课程由公司技术顾问、在职AI开发人员和数据分析师负责设计与授课。优秀结业者还有机会通过实习参与实际金融机构项目。
PFCT金融业务解决方案负责人（CBO）Lee Jae-gyun表示，AI金融技术是同时提升金融生产力和风险管理水平的关键基础设施。学院设立的目的，是在金融业AI加速转型以及“生产性金融”趋势下，培养能够在业务一线直接发挥作用的技术人才。PFCT今后也将继续培养能够在金融现场创造实际价值的AI金融人才。
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Ji-young Lee
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