围绕AI购物的各类协议正密集涌现，相关生态也在加快成形。

从A2A、MCP到UCP，这些协议分工各不相同，但并非彼此替代，而是在AI购物链路中相互补充。

以用户在AI聊天机器人中输入“帮我找白色跑鞋”为例，机器人需要先向多个电商平台的AI代理发出询问，确认是否有相关商品可供推荐。A2A，即Agent-to-Agent Protocol，正是为这类跨代理通信而设计。

Google于2025年4月推出A2A，将其定位为AI代理之间的“通用语言”。该协议在公开后已交由Linux基金会托管，并逐步发展为开放标准，目前已有150多家企业参与。

在A2A出现之前，Gemini、ChatGPT、Llama等不同AI代理若要彼此协作，往往需要分别编写专用代码。接入A2A后，支持该协议的AI代理可以直接互通，系统复杂度也随之降低。

在完成代理之间的通信后，电商平台的AI代理还需要进一步调用自身数据库，检索白色跑鞋等具体商品信息。承担这一环节的是MCP，即Model Context Protocol。与连接不同AI代理的A2A不同，MCP主要用于打通AI模型与各类工具、数据之间的连接。该协议由Anthropic于2024年11月发布。

MCP强调可复用性。Anthropic已提供适配Google Drive、Slack、GitHub等主流系统的MCP服务器，即使更换AI模型，相关接口能力仍可继续复用。Anthropic开发者关系负责人Alex Albert表示，MCP将成为“AI代理时代的USB-C接口”。

若要推动AI购物真正走向规模化，商品信息本身也需要实现标准化。在这一背景下，由Google牵头、于2026年1月发布的Universal Commerce Protocol（UCP）受到市场关注。

TechCrunch等海外媒体将UCP类比为HTTP。有观点认为，正如HTTP在上世纪90年代成为Web标准并推动互联网发展，UCP的目标则是为商品发现、购物车管理、支付、配送和售后等环节建立统一标准，覆盖交易全流程。

UCP还引入了Dynamic Negotiation机制，可根据购物车金额、买家所在地区等变量，动态调整支付方式等交易条件。比如，在韩国可优先推荐Kakao Pay，在美国则推荐Apple Pay；Kurly可设置满4万韩元免邮；Naver Shopping也可按不同店铺适用各自的配送政策。

不过，在上述流程中，主导权仍掌握在卖家手中。Google扮演的角色，是连接AI与电商系统的平台，客户数据和交易记录仍由卖家自行管理。

从行业推进情况看，AI购物相关协议仍在多方协作中持续演进。A2A已吸引Google、Microsoft、Adobe等150多家企业参与；UCP则由Google与Shopify共同开发，并获得Walmart、Target、Visa等20多家企业支持。

报道认为，这反映出行业已形成共识：AI购物要想进一步普及，前提是先建立一个可用、可协同的生态体系。

Shopify总裁Harley Finkelstein表示，商业的未来不应由某个超级平台在封闭体系中完全掌控；开放标准将成为关键工具，帮助不同规模的卖家在保持自身品牌独立性的同时，把握AI带来的新机会。