全球工程仿真企业Ansys Korea于1月22日在首尔三成洞COEX举行“定制化仿真AI解决方案研讨会”，面向产业界介绍基于工程仿真的AI应用思路与实践方向。

本次研讨会由Ansys客户支持部门亚洲副总裁Padmesh Mandloi以“AI驱动的工程仿真创新”为题开场，围绕仿真与AI在产业应用中的落地路径，共安排6场主题报告。

首场报告中，Ansys Korea常务董事Kang Tae-shin以“Ansys打造的数字制造生态”为题，梳理了制造业在数字化转型过程中面临的核心课题，并介绍了覆盖产品设计到制造工艺全流程的端到端仿真平台方案。

随后，Ansys Korea专家Lee Min-wook分享了基于Ansys optiSLang的MOP（Meta-model of Optimal Prognosis）与FMOP（Field MOP）工作流，内容涵盖设计理解、模型校准、优化及鲁棒性评估，并从最新仿真AI工作流出发，探讨了提升设计流程效率的方法及其适用场景。

Ansys Korea专家Kim Tae-jin则介绍了基于PyAnsys的数据挖掘自动化方法，以及利用Ansys optiSLang实现元模型构建自动化的流程，重点说明了在AI应用所需的训练数据生成、预处理和标注环节中，仿真能够发挥的作用。

Onstream代表Im Young-taek在现场发布了一套方案，通过仿真生成虚拟训练数据，并与真实数据结合，构建物理驱动型AI模型。

在另一场报告中，Ansys Korea专家Yang Kyung-mo以“AI驱动预测设计的第一步：用降阶模型（ROM）与混合分析（Hybrid Analytics）实现准实时数字孪生”为题，介绍了预测模型与数字孪生落地所需的关键要素及应用场景。

最后，Ansys Korea经理Lee Jung-won分享了一个基于Ansys SimAI、利用4D Flow MRI数据构建机器学习血流动力学预测模型的案例，展示了医疗影像与仿真分析结合的应用方式。

Padmesh Mandloi表示，本次研讨会重点聚焦仿真与AI在产业应用中的具体实现方式，以及工程团队需要提前布局的关键能力。Ansys Korea将继续扩大技术与生态支持，帮助客户加快从设计到运营的全生命周期创新。