DeepX在CES 2026期间提出，拟推动组建基于开源的Physical AI联盟，以生态协同方式加快Physical AI产业落地。公司1月9日表示，其在CES 2026期间参加了由CTA主办的“CES Foundry”活动，并在现场提出上述构想，以应对当前以数据中心为核心的AI模式在实际应用中的局限。

此次活动主题为“加速崛起的Physical AI（Unstoppable Rise of Physical AI）”。多家已进入量产和商业化阶段的全球企业围绕Physical AI在现实场景中的痛点与解决路径展开讨论。

参加圆桌讨论的企业包括Hyundai Motor Robotics Lab、Baidu、Edge AI Foundation、Wind River和Ultralytics。与会嘉宾表示，在机器人、智能工厂及边缘IT服务等场景中，降低对数据中心的依赖、实现低功耗和低发热，并具备端侧7×24小时稳定运行能力，正成为核心需求。

Hyundai Motor Robotics Lab常务董事Hyeon Dong-jin表示：“机器人已成为推动社会和产业发展的核心基础设施，而支撑这一趋势的关键基础正是Physical AI。”他还指出，在网络条件不稳定的现场环境中，具备自主决策能力的端侧AI同样不可或缺。Hyeon Dong-jin称，通过与DeepX合作，团队已经获得了可在真实运营环境中完成验证的机器人端侧AI方案，并计划自2026年起将其重点应用于下一代机器人和安防解决方案。

与会嘉宾同时指出，不同硬件平台之间工具链割裂、性能指标缺乏统一标准，以及模型迁移过程中需要反复调优，仍是制约Physical AI商业化落地的主要障碍。

针对上述问题，DeepX提出了基于开源的Physical AI联盟构想。合作伙伴认为，Physical AI能否真正走向规模化应用，关键在于能否更快、更便捷地构建“即插即用（Plug & Play）”环境，因此生态协同已不再是可选项，而是必选项。

DeepX CEO Kim Nok-won表示，Physical AI正加快从概念走向现实。“AI的重心正在从数据中心转向物理世界。要进一步推动这一趋势，硬件与软件的深度融合至关重要。”