MWC 2026期间,LG Uplus CTO Lee Sang-yeop在西班牙巴塞罗那举行的记者会上介绍LG Uplus与LG AI Research的“One Team”协同架构与发展方向。图片来源:LG Uplus

(西班牙·巴塞罗那)LG正在通过“One Team LG”战略加快AI技术与基础设施布局,打通基础设施、平台和服务体系,推动集团层面的AI协同。

当地时间3月1日,在MWC 2026开幕前一天,LG在西班牙巴塞罗那举行记者会,公布其AI数据中心(AIDC)和自研AI技术的发展规划,核心内容包括LG AI Research的大模型EXAONE以及LG Uplus的AI基础设施建设。

LG Uplus CTO Lee Sang-yeop表示,真正能够在现实世界发挥作用的AI,离不开强大的基础设施和连接能力。“One Team LG”正在推进韩国国内最大规模的AI数据中心建设。

AI数据中心与EXAONE联动,强化“One Team LG”AI能力

在基础设施方面,LG正以AI数据中心(AIDC)为核心推进集团协同。LG Uplus正在建设的坡州AIDC规划容量为200MW,项目定位为首都圈最大规模,预计将于2027年完工。该项目按最多12万块GPU规模设计,并将整合LG Electronics、LG Energy Solution、LG CNS等集团核心力量,作为“One Team LG”战略的重要载体。

与此同时,LG还计划整合LG AI Research的EXAONE、LG Uplus的企业级AI平台以及FuriosaAI的神经网络处理器(NPU)方案,以带动K-AI与K-半导体协同发展。

在自研AI模型方面,LG也在加快推进EXAONE升级。LG AI Research联合研究负责人Lim Woo-hyung表示,将把面向“国家代表AI模型”开发的“K-EXAONE”提升至全球领先水平。

LG表示,已进入韩国政府“自主AI基础模型”第二阶段评估的K-EXAONE,目标是升级为全球领先的开放权重语言模型。接下来,公司将优先在第二阶段评估前提升大语言模型(LLM)能力,随后全面推进包括视觉语言模型(VLM)在内的多模态扩展。

据介绍,LG正围绕四大方向推进EXAONE研发,包括夯实AI基础模型开发能力、发展专家型AI、拓展产业场景应用,以及强化可信与安全能力,以支撑可持续AI发展。LG AI Research计划于今年上半年发布EXAONE 4.5。

Lim Woo-hyung表示,LG的最终目标是打造全球领先水平的AI模型,目前正持续推进面向专业领域的定制化升级。

LG Uplus押注Agentic AI,进一步迈向Physical AI

LG Uplus去年提出“Secure AI”战略方向,今年则将重点放在“Agentic AI”和“Voice AI”上,以推动通信领域AI服务差异化。Lee Sang-yeop表示,关键在于建立能够解决现实世界问题的系统演进体系,而其中的核心就是构建Agentic AI架构。

为此,LG Uplus将建设混合型AI基础设施架构,以支持Agentic AI的实时运行,并与LG AI Research合作,加快基础模型在实际场景中的落地。公司还将围绕通信运营商最具优势的“语音”能力升级AI服务,并逐步扩展至能够驱动实际行动的Physical AI。

Lee Sang-yeop表示,LG Uplus将与LG AI Research以同一团队方式推进合作,并提出Agentic AI标准,让客户无论何时何地都能感受到“LG的AI真正理解我”,从而推动市场格局变化。

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