Perplexity发布新工具“Computer”，进一步加码AI代理赛道。

Perplexity于当地时间2月25日推出多模型AI代理平台“Computer（Perplexity Computer）”。该平台可在同一套系统中完成调研、设计、开发、部署和管理等任务，核心特点在于能够调度多种前沿AI模型，自动执行完整工作流程。目前，这项服务仅向Perplexity Max订阅用户开放，后续将扩展至Enterprise Max。

从使用方式来看，用户只需描述目标，系统便会将任务拆解为多个子任务，并为不同环节自动匹配合适的模型执行。比如，用户输入“策划并执行本地数字营销活动”或“开发一款特定办公场景下的安卓应用”后，平台可由多个模型协同完成相关工作。

Perplexity介绍称，Computer的核心引擎为Anthropic的Claude Opus 4.6，同时还会根据具体场景调用Gemini、Nano Banana、Veo 3.1、Grok、ChatGPT 5.2等模型能力，分别用于深度研究、图像生成、视频制作、轻量级任务处理，以及长上下文处理和广泛搜索。

与依赖单一模型的传统代理服务相比，Computer的重点在于多模型协同。系统可自动完成模型选择与任务调度，从而降低用户的配置门槛。

Computer运行在隔离的云端环境中，可访问用户授权的本地文件、真实浏览器以及实时工具集成。Perplexity表示，所有任务均在受控计算环境内完成，并通过预置集成降低额外配置需求。

这一架构也被认为是在弥补早期开源代理工具的局限。被视为Computer前身的OpenClaw此前主要运行在本地设备上，虽然扩展性较高，但由于存在未验证插件和安全漏洞等问题，曾出现错误和数据丢失案例。

基于上述经验，Perplexity将部署重心转向云端，并对集成清单进行筛选，希望通过限制扩展范围来降低风险。相比操作系统级的开放式结构，其整体形态更接近“应用商店”式的平台中枢。

当前，AI代理系统领域的竞争正在升温。OpenAI已吸纳相关研发人才，其CEO Sam Altman此前也曾表示，代理技术将成为未来关键产品方向。

从产品定位看，Perplexity Computer试图通过多模型优化，在控制开放系统风险的同时提升可用性。不过，大语言模型仍可能出现错误，外界也提醒用户有必要做好数据备份，并对输出结果进行校验。

随着AI从“生成答案”进一步走向“执行工作”，以多模型驱动为特征的代理平台，正成为行业新的竞争焦点。