KT于3月1日表示，将在MWC26上发布机器人平台K RaaS（KT Robot as a Service），同时公布其物理AI战略，目标是打通机器人、设备与IT系统，构建统一的智能生态。

据介绍，K RaaS定位为机器人编排平台，不只是单机控制系统，而是面向实际运营场景的物理AI服务平台。该平台针对云环境进行了优化，可对全球分布的异构机器人和设备进行实时监控与统一管理，并将机器人能力从单机自动化延伸至服务流程级协同。

K RaaS内置多种AI Agent。其中，Service Builder Agent可在无需额外开发的情况下，按照客户现场环境设计并部署机器人融合服务；K RaaS Agent支持自然语言交互，可用于查询任务状态、分析运营数据并生成报告。

◆ 融合视觉、语言与动作的VLA Agent

KT还展示了新一代机器人智能VLA（Vision-Language-Action）Agent。该Agent可融合视觉信息与语言进行理解，并将理解结果转化为实际动作，采用通用架构设计。

机器人可基于唤醒词和视线识别判断用户意图，并结合具体语境执行动作。例如，当用户发出“带我去窗边座位”的指令时，机器人会综合人数和座位条件计算最优位置，并自主移动前往目的地。在移动过程中，机器人通过激光雷达和深度相机感知周边环境、规避障碍。相关数据处理均在端侧完成，以满足工业现场对高安全性的要求。

◆ 展示机器人协同与闭环服务场景

KT还将推出用于现场运行的Edge R2R（Robot-to-Robot）Agent。其核心能力包括为异构机器人提供统一服务、对现场各类Agent及既有系统进行编排，并与平台实时联动完成任务。参观者可通过“智能汽车工厂”场景直观了解物理AI的运行方式。

此外，KT还将展示K RaaS订单与配送Agent，由多个AI Agent协同完成从下单到机器人配送的全流程服务。机器人可与电梯、安全闸机等设备系统联动实现自主通行，用户也可实时查看机器人位置和订单状态。

KT技术创新部门负责人、副社长Oh Seung-pil表示，K RaaS具备基于神经网络学习现场数据的机制，并可将相关能力用于提升服务质量和优化运营。随着“学习—执行”循环不断迭代，平台能力将持续增强，公司也计划将这一物理AI正向循环体系拓展至更广泛的产业领域。