ABLY用户行为数据示意图。图片来源：ABLY Corporation

ABLY Corporation于2月23日表示，2025年ABLY平台累计沉淀约1500亿条用户行为数据，按此计算日均新增约4亿条。

ABLY所称的用户行为数据，主要包括曝光、点击、商品收藏、店铺收藏、加入购物车、订单量等能够反映用户偏好的购物行为数据。公司会基于用户ID对应用内产生的行为数据进行标签化处理，并实时归集为连续数据集。

公司介绍，2025年平台累计沉淀的用户行为数据已超过1500亿条。其中，商品收藏、店铺收藏、评论、加入购物车等反映购买意向的数据累计超过35亿条，2025年新增约8亿条。

上述数据覆盖以时尚为核心的多个品类，并延伸至美妆、食品等能够体现个人风格和偏好的消费领域。ABLY表示，这些数据不仅用于时尚品类内部推荐，也为时尚与美妆、美妆与食品等跨品类推荐提供支撑，以提升推荐准确度。

ABLY CTO Choi Ha-neul表示，大数据是支撑平台AI能力和商品竞争力的关键基础，也是决定平台成长空间的重要竞争力。未来，公司计划基于少量点击行为预测用户偏好，并据此推荐商品和服务，进一步完善面向全球用户的“偏好图谱”。

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