随着“AI代理运行成本可能超过美国劳动者平均年薪”的观点在市场上发酵，业界开始重新评估企业部署这类工具的现实门槛。

据Cointelegraph当地时间2月20日报道，科技投资人Jason Calacanis近日在一档播客节目中表示，自己每天为运行Anthropic的Claude AI代理支付约300美元（约合43万韩元）。不过，他称该代理目前只能完成其整体工作量的10%至20%。在他看来，这样的投入并不低，并由此提出疑问：Token费用是否会高于员工薪酬。报道提到，Token费用通常按AI模型的调用量计收。

Social Capital CEO Chamath Palihapitiya也提出了类似看法。他认为，若AI模型要在经济性上具备替代一名员工的可行性，至少应证明其生产率能达到人类员工的两倍以上。他同时强调，企业有必要建立清晰的AI使用预算标准。

科技投资人Mark Cuban则表示，这样的成本结构在一定程度上反驳了“AI很快将取代人类”的判断。他指出，如果把Token费用以及维护、管理等支出一并计入，若要用Claude代理替代1名员工，可能需要同时运行8个代理实例，每天成本或在1200美元（约合173万韩元）以上，实际支出甚至可能翻倍。他还称，企业不仅要评估AI能否实现超过人类两倍的生产率，也应将伦理问题和定性风险纳入考量。

在企业加快AI落地、部分岗位就业承压的背景下，上述讨论受到更多关注。Microsoft今年7月发布的一项研究显示，知识型岗位以及客服、销售等领域，可能是受AI影响最明显的职业群体。

政策部门与行业机构对AI代理的发展前景仍存在分歧。白宫AI与加密货币事务负责人David Sacks此前表示，AI目前仍依赖用户发出指令并进行验证，因此在大规模创造商业价值方面仍有局限。全球咨询公司McKinsey则预测，AI代理未来可能朝着以全流程自动化为目标、尽量减少人工干预的模式演进。

加密货币行业同样在关注AI代理的应用空间。稳定币发行商Circle CEO Jeremy Allaire预计，未来5年内，将有数十亿个AI代理在日常支付中使用稳定币。Binance联合创始人Changpeng Zhao也表示，AI代理能够与区块链技术自然结合，加密货币有望成为AI的基础货币。

市场普遍认为，从长期看，AI代理具备重塑工作方式的潜力；但在短期内，高昂的运行成本仍可能是制约企业大规模应用的最大变量。