Dassault Systèmes在年度大会3DEXPERIENCE World 2026上，将生成式AI的重心从基于大语言模型（LLM）的聊天机器人，进一步转向工程场景中的自然语言应用。

大会期间，公司发布了新一代虚拟伙伴Leo与Marie。两者可支持3D建模及复杂工程任务，覆盖结构、机械、仿真、制造等分析场景，定位更接近可参与实际工作的工程助手。其中，Marie在设计流程中更侧重材料等科学相关环节。

Dassault Systèmes强调，要让Leo与Marie在实际业务中发挥作用，企业首先需要建立完善的工程数据治理体系。在本届3DEXPERIENCE World 2026上，数据治理也被视为支撑工程AI落地的核心议题之一。

公司表示，数据治理的关键在于围绕AI重构数据分类方式与共享规则。表面上看，这并不是一个复杂命题，但真正推进时，难点往往超出预期，尤其是在组织内部缺乏协作文化的情况下。

在大会现场，Dassault Systèmes旗下ENOVIA业务副总裁Yannick AUDOIR呼吁企业重新理解“治理”的意义，并用三个关键词概括ENOVIA的方向：隐形、前瞻、超级充能。

ENOVIA是Dassault Systèmes旗下的产品生命周期管理（PLM）解决方案，覆盖产品开发全流程，支持协同、数据管理和知识共享。依托云能力，ENOVIA可连接并整合产品开发、制造和服务环节产生的数据。

Yannick AUDOIR指出，这三个关键词并不对应某项单一AI功能，而是希望让AI在企业一线业务中具备真正的可执行性。

其中，“隐形治理”强调尽量减少对工作流的打断。Yannick AUDOIR表示，Dassault Systèmes去年推出的虚拟伙伴Aura，已成为任务和会议管理的重要入口。以设计场景为例，设计师只需选择Aura建议的优先任务，相关设计环境即可自动就绪；任务完成后，系统还可自动推进审批、发布和跟踪流程。

在会议场景中，Aura可实时总结讨论内容，结构化输出结论，并自动分派任务、关联数字孪生，推动会后事项继续执行。

在知识管理方面，Aura提供“跨文档洞察（Cross Document Insight）”能力，支持以自然语言检索文档内容，并给出摘要与来源追踪。企业外部平台上的文档也可被纳入分析范围，用户无需切换原有系统即可调用相关能力。

“前瞻治理”同样是ENOVIA此次强调的重点。Dassault Systèmes表示，在产品发布、变更管理和零部件采购等环节，ENOVIA正为设计师、供应链负责人和项目负责人等不同角色提供沉浸式AI工作流。

据Yannick AUDOIR介绍，在产品发布流程中，系统可主动向设计人员提示需求；在变更管理场景下，系统则提供影响分析，并结合行业最佳实践给出建议，以尽可能减少工作冲突。

“超级充能治理”则被定位为第三项战略支柱，目标是借助AI补足管理人员难以及时处理的决策环节。项目负责人可通过Aura统一查看项目进度、风险以及团队情绪数据，并据此将人员重新配置纳入决策。

在监管应对方面，AI还可将文档要求转化为具体需求，并与设计流程联动识别影响范围，从而实现“基于设计的合规（design-based compliance）”。

Yannick AUDOIR还提到，Aura具备面向供应链扰动的供应商洞察能力。依托覆盖外部系统的数据整合能力，Aura可以提前识别风险并提出必要措施，从而提升企业恢复速度。

他同时强调，工业AI不能停留在信息呈现层面，关键在于输出能够让用户立即采取行动的洞察。而这类“可执行AI”的实现，离不开数字孪生、跨平台AI以及40年工业知识积累的结合。