随着韩国《AI基本法》施行，电信行业也开始加快调整AI合规与治理体系。业内应对已不再局限于服务条款和产品界面的修改，而是进一步延伸至组织架构与公司治理层面的系统性重构。

该法已于上月22日生效，明确了高影响AI和生成式AI的相关透明度要求。对提供AI服务的企业而言，合规压力随之上升。正加速向AI企业转型的韩国三大运营商，也在同步完善内部合规、风险控制和治理机制。

电信运营商加快完善AI治理机制

配合《AI基本法》实施，SK Telecom正在强化全公司的AI治理体系。自上月22日起，公司启动名为“Good AI”的内部活动，向员工梳理并共享《AI基本法》的核心内容以及隐私合规要求，同时优化去年9月上线的“AI治理门户”使用流程。

SK Telecom表示，该门户主要用于评估AI服务的风险。开发人员在启动新的AI项目时，需要先在系统中登记，随后系统会自动就相关问题进行提示，例如是否涉及客户数据、是否应用于医疗或金融领域、是否可能生成深度伪造内容等。系统会根据答复结果划分风险等级，并自动生成相应检查清单，风险等级越高，审查项目也越多。

此外，SK Telecom还于去年12月调整相关机制，由首席隐私官（CPO）统一统筹AI治理工作。SK Telecom CPO Cha Ho-beom表示，公司将整合全公司力量，推动负责任、可信赖的AI开发与应用，并以安全可信的AI为客户创造更大价值。

KT则制定了自有AI伦理原则“ASTRI”，并将责任性、可持续性、透明度、可信性和包容性（Inclusivity）五大核心原则贯穿于AI规划、开发、运营和应用全流程。在技术层面，KT对国内外AI风险管理框架进行了系统梳理，并据此建立内部AI安全标准。

去年9月，KT还将可实时拦截AI模型有害回复的“AI Guardrail（SafetyGuard）”开源至Hugging Face平台。KT表示，其目标是通过可信AI，帮助客户更稳妥地推进AI转型。KT相关人士称，公司还发布了负责任AI技术报告，提出覆盖开发到运营全周期的风险管理体系，以及可用于实际场景的评估体系和落地方案。

LG Uplus则建立了由首席技术官、信息安全中心、法务室等相关部门参与的AI风险管理机制，对AI服务规划、开发和运营全流程进行系统化管理，以确保符合法律法规要求。同时，公司也在加强内部培训，提升全体员工对相关法律法规的理解和执行能力。LG Uplus相关人士表示，在《AI基本法》施行背景下，以客户信任为基础推进负责任的AI应用，已成为关键要求。

业内：竞争焦点正从合规延伸至“信任”

业内普遍认为，《AI基本法》的实施不仅意味着企业需要满足监管要求，也可能成为运营商之间“信任竞争”的分水岭。在加速向AI企业转型的过程中，企业需要投入更多资源，以降低风险和不确定性。

目前，韩国运营商已在AI客服、内容推荐、内容生成等场景中运营多类AI服务。随着客户接触点不断扩大，误判、偏见、隐私侵害等风险也在同步上升。对于服务数千万用户的运营商而言，业务覆盖范围广，公共责任和社会责任也更重，因此AI服务的前置审查和内部控制机制，将直接影响企业的可信度。

业内还指出，部分企业此前已因黑客事件承受舆论压力，若再叠加AI相关争议，品牌形象势必进一步受损。也正因此，市场对于“高于法律底线”的内部规范与管理体系建设需求正在上升。

一位业内人士表示，守法只是最基本的前提。随着AI应用范围持续扩大，风险管理能力和透明度保障水平，将越来越直接地影响企业品牌形象。