韩国将“通过AI转型（AX）提升生产力”列为2027年AI·ICT产业的核心议题。随着产业关注点从“是否使用AI”转向“AI能否真正完成实际工作并降低成本”，生产效率与落地能力正成为决定竞争力的关键指标。

11日，韩国科学技术信息通信部与信息通信企划评价院（IITP）在首尔大韩商工会议所举行“2027 AI·ICT R&D技术展望大会”，发布2027年AI·ICT十大议题及研发投资方向。

会上，IITP数字未来政策团团长将“实现AX生产力”列为2027年首要议题，并提出十大技术趋势，分别为：Agentic Economy、Physical AI普及、通用人工智能（AGI）竞速、AI芯片优化、AI数据中心“速度+性能”竞争、Token效率最大化、空间计算演进、AI原生6G、Cyber Shield Dome以及全栈主权AI。

首先，在Agentic Economy方面，会议认为，随着AI Agent从回答问题、辅助操作，进一步走向独立完成任务，未来或将推动整体工作流程和经济结构发生变化。

不过，相关负责人也强调，AI Agent大规模落地的前提是建立可信机制。这包括通过“Know Your Agent”体系验证Agent身份及授权范围，并明确任务执行中的责任边界和成本标准。

在Physical AI领域，围绕“让AI完成真实世界任务”的竞争预计将进一步升温。其核心在于提升机器人对环境的自主感知、判断与行动能力，同时推进端侧专用计算技术发展。与此同时，围绕真实环境数据采集与训练资源的争夺也将加剧，即所谓“Physical AI Ready Data”。

在AGI方向，递归式自我改进（RSI）被视为关键变量。分析认为，若AI能够开发并持续改进新的AI系统，技术演进速度将显著提升，并有望催生“AI自主科学家”，用于解决疾病攻克、粮食危机、气候灾害等复杂问题。

AI芯片与数据中心进入性能竞赛，Token效率成关注重点

在AI基础设施层面，提升推理性能、降低运行成本将成为核心竞争焦点。会议预计，AI芯片的发展路径将从单芯片算力提升，转向异构芯片组合与软硬件协同优化。

对于本土神经网络处理器（NPU），会议认为，需要采取开放式全栈策略，从AI模型、推理引擎、编译器到芯片开展一体化优化，以进一步提升能效和推理性能。

在AI数据中心领域，围绕建设速度与运营性能的竞争将同步加快。会议提出，可通过模块化数据中心缩短投产周期，并对电力与冷却系统进行统一调控，以提升单位电力对应的Token产出效率。

同时，连接数据中心内外部的通信基础设施也被视为关键竞争要素。报告预计，服务器内部算力扩展所需的Scale-up、服务器之间互联扩展所需的Scale-out，以及跨数据中心算力互联所需的Scale-across，重要性都将进一步提升。

与AI服务运营成本直接相关的Token效率，同样被列为重点议题。未来竞争重心预计将从压低单个Token价格，转向降低完成单项任务所需的整体成本，即“任务成本（Task Cost）”。

该负责人还提到，已有案例显示，通过调控Token使用量可节省约60%的成本。他表示，围绕提升AI服务经济性的优化竞争将进一步加快，同时也需关注如何利用Open-weight模型提升运营效率。

空间计算、AI原生6G扩展，安全与AI主权问题受关注

会议认为，空间计算有望成为实现AX的新一代交互界面。AI的使用方式将从以文本为中心，逐步扩展至借助智能眼镜等设备，感知语音、视线、手势及周边环境信息，并在现实空间中提供服务。

不过，空间计算普及也带来个人信息保护挑战。会议指出，智能眼镜等设备可能推断出个人生活模式、兴趣偏好乃至社会关系，因此有必要在设备层面强化技术控制，并同步完善相关法律制度。

在下一代通信领域，“AI原生6G”被列为重点议题。报告预计，6G网络将不再只是数据传输通道，而将升级为支撑AI推理与空间感知的执行基础设施，AI驱动的自智网络运营范围也将进一步扩大。

会议还提出，通信基础设施未来有望向太空延伸。低轨卫星通信，以及面向太空数据中心的轨道侧AI芯片算力，或将成为下一代基础设施竞争的重要方向。

此外，AI驱动的自适应多层防御体系“Cyber Shield Dome”也被重点提及。其框架包括组织层面的自防御Agent、行业层面的威胁情报共享以及国家层面的联合响应机制。与会方提醒，AI风险可能从滥用和数据偏差，进一步扩展至系统失控，因此需要在设计、执行和运营全流程中对AI安全进行验证与约束。

对于“全栈主权AI”，会议强调，AI主权的范围正从模型、数据、半导体，进一步扩展至网络、算力、安全和电力基础设施。重点不仅在于自主掌握关键技术，还在于具备对全栈AI基础设施进行稳定运营和可控管理的能力。

除技术趋势外，韩国政府还计划扩大明年（2027年）AI·ICT领域研发投入。尽管相关预算仍需国会审议，但AI·ICT研发预算预计将首次突破2万亿韩元。政府表示，资金将重点投向包括三大Mega Project在内的国家核心战略技术获取及产业竞争力提升。

韩国科学技术信息通信部第二次官Ryu Je-myeong表示，全球AI竞争格局正在迅速重塑，当前正是抢占AI·ICT国家竞争力优势的关键窗口期。下一步，政府将加快核心战略技术布局，以技术创新带动增长，并推动AI·ICT研发成果更好转化为民生改善成效。

本次大会将持续至13日。12日将重点讨论AI芯片、网络安全、量子技术和下一代通信等领域的技术展望与投资方向；13日则将分享与美国、欧盟、新加坡等开展国际联合研究的合作方案，以及ICT人才培养战略。