在银行业竞相推进人工智能应用之际，美国部分中小型社区银行却选择放慢脚步。原因在于，这些机构一方面担心客户信息泄露和网络安全风险，另一方面也认为，过度依赖AI可能削弱社区银行以面对面服务为核心的竞争力。

据American Banker当地时间10日报道，美国社区银行并非拒绝使用AI，而是更倾向于先验证其安全性和客户体验，再分阶段推进相关应用。

这一策略与持续加大AI投入的大型银行形成鲜明对比。Bank of America今年7月向投资者表示，已批准超过300个AI和机器学习应用项目；而一些社区银行则将完善员工培训和内部控制机制置于更优先的位置。

Red River Bank首席执行官Blake Chatelain表示，该行认可AI的价值，但没有必要成为最早一批落地的机构。一旦安全性、客户体验等方面得到验证，银行将迅速跟进。

Red River Bank资产规模约为33亿美元（约合4.4万亿韩元）。该行持续关注AI在欺诈检测和后台业务自动化方面的应用，但现阶段更侧重于加强网络安全防护，以应对借助AI实施的黑客攻击和金融诈骗，同时建立员工在工作场景中使用AI的审批机制。

此外，该行还在建立相关机制，对员工输入AI工具的信息内容进行审核。除防范外部攻击外，银行也将员工疏忽导致客户信息泄露的风险纳入考量。

其他社区银行同样态度谨慎。威斯康星州的Bank Five Nine目前仅在有限范围内测试AI；得克萨斯州的First United Bank则已面向全体员工开展培训，重点提示AI风险及其被滥用的可能性。

在部分银行看来，AI也可能冲击其原有的服务优势。弗吉尼亚州的Chesapeake Bank担心，如果用AI取代客户咨询环节，银行将失去“以人为中心”的服务特色；得克萨斯州的Texas Bank and Trust也认为，技术创新不应取代与客户之间的关系。

Blake Chatelain还表示，在购房、贷款、退休规划等关键金融决策中，即便客户会借助AI搜集信息，最终仍希望与自己信任的银行工作人员进行面对面交流。