一项最新研究显示，高校教师与学生对学生使用生成式 AI 的程度存在明显认知差异。教师普遍认为学生使用频率更高，而学生对自身使用情况的评价则明显偏低。
据 IT 媒体 TechRadar 当地时间11日（11月）报道，英国曼彻斯特大学与西班牙巴斯克地区大学联合研究团队公布的一项研究表明，在生成式 AI 进入高校教学场景后，师生双方对其实际使用情况的判断并不一致。
该研究于2024年4月至6月展开，调查对象为英国一所研究型大学社会科学相关院系的45名教职员工和86名学生。相关论文已于去年9月发表在国际学术期刊《Frontiers in Education》上。
调查结果显示，在7分制下，教师对学生使用 AI 程度的平均评分为5.23分，学生自评为3.11分，二者相差2.12分。
从具体用途看，学生主要将 AI 用于查询作业答案、写作、翻译以及语法纠错等。与教师相比，学生对 AI 的整体态度更为积极，普遍认为其有助于学习，并能减轻负担、提高效率。
与此同时，教师群体自身的 AI 使用情况也存在差异。调查前6个月内，至少使用过一次 AI 的教职员工占比为63%，但付费订阅相关服务的比例仅为14%；学生的付费订阅比例则为21%，高于教职员工。
研究团队指出，学生可能存在少报自身 AI 使用情况的可能。同时，教师若仅依据作业最终呈现的结果，也很难准确判断学生究竟在何种环节、以何种方式使用了 AI。
不过，这项调查仅覆盖单一大学的部分院系，样本规模也相对有限。加之数据采集于2024年，研究结论难以直接推及当前高校整体的 AI 使用现状。
论文共同作者、曼彻斯特大学高级讲师 Mark Carrigan 表示，当前高校围绕 AI 的讨论过于集中于作弊风险以及教育创新的可能性。他认为，与其延续以怀疑为前提的应对思路，不如优先理解学生究竟如何使用 AI，并据此重新审视教学方式与评价体系，更好地支持学生学习。
Jae-won Choi
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