Google面向开发者、企业及普通用户推出人工智能（AI）模型“Gemini 4 Carbon”，主打长流程、多步骤任务处理。

据媒体Cryptopolitan 10日（当地时间）报道，Google表示，Gemini 4 Carbon在三项主要代理基准测试中位居第一，同时将单任务成本压低至同类竞品的一半以下。

Google称，Carbon适用于复杂编码与调试、开放式科学研究、网络安全等多阶段任务。Google DeepMind高级副总裁Koray Kavukcuoglu在发布文章中表示，Carbon在CursorBench 4.0、Perplexity的WANDR以及Zapier的AutomationBench三项测试中均排名第一。

按照Google的说法，Carbon在输出结果前会加入更多验证步骤，因此相比同系列模型“Gemini 4 Argon”需要消耗更多token。Google表示，在上月发布Argon后，仍将继续保留该模型，并建议大多数软件工程和知识型工作优先使用Argon；Carbon则主要用于检验模型推理上限的任务。

Google还扩大了基准测试范围，并与Artificial Analysis联合建立了多模态知识代理基准，重点评估模型处理图表、设计图、表格等信息密集型文档的能力。Carbon在该项评估中排名第二，但Google强调，其平均单任务成本较排名第一的模型低6倍以上。

在金融领域的评测中，Google表示，Carbon在Hivya的端到端金融代理评估中与最优模型表现相当；在Valyasni的通用金融智能基准测试中，Carbon在23个前沿模型配置中排名第一。

在API定价方面，Carbon与Argon的初始价格一致：每百万输入token收费2美元，每百万输出token收费10美元。11月30日导入期结束后，Carbon的价格将上调至每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元，较当前水平翻倍。

面向普通用户，Google也开放了Carbon的使用渠道。订阅月费为100美元的Google AI Ultra的用户，可在Gemini应用、搜索AI模式以及Antigravity中使用Carbon。Antigravity还以预览形式提供“/swarm”功能，用户可通过一次提示创建多个代理团队。开发者可以将架构设计、审计等高推理强度任务交给Carbon处理，同时让更轻量的模型承担并行任务。

Google还披露了Carbon在安全和生命科学领域的早期应用案例。Wiz团队借助Carbon，在两家主要SaaS供应商的产品中于2小时内发现零日漏洞；Google研究人员则表示，在7个低同源性蛋白家族中，相较以往平均多识别出40倍的远缘同源体，相关数据将用于AlphaFold 3等蛋白质结构预测模型。

在科研支持方面，Google表示，自4周前起已向1万名科学家开放申请，申请者可在Antigravity中免费使用Argon 6个月，目前已有数千人参与。Google称，未来将同时向现有参与者及后续申请者开放Carbon访问权限，并通过“Argon处理通用任务、Carbon承担高难度推理任务”的组合，进一步扩大开发者与科研人员生态。