Ochanomizu University在校园祭期间借助传感器实时显示拥挤情况,并进行验证实验。图片来源:ChatGPT

日本东京一所高校正在尝试用传感器为校园祭人流疏导提供数据支持。

据日本媒体ITmedia报道,Ochanomizu University于7日在东京文京区校内举行第77届校园祭“Kiinsai”期间,进行了拥挤情况可视化验证实验,测试一套可实时显示现场拥挤程度的系统。ITmedia于9日(当地时间)披露了相关内容。

该项目由学校共创工程学部与下一代传感器协议会等联合推进。实验团队在教学楼入口等校内3处地点的地垫下铺设片状压力传感器。当到场者踩上地垫时,传感器会捕捉压力变化,并据此统计通行人数、推算楼内人数。

系统采集的数据可同步显示在手机和电脑端,方便观众查看不同区域的拥挤情况,并据此选择通行路线。项目目标是减少人群向拥挤区域集中,提升校园祭期间的现场通行效率。

据报道,这一项目由学生团队历时约6个月策划完成,旨在为校园祭期间的拥堵问题寻找解决方案,同时将课堂所学技术应用到实际场景中。

参与实验的共创工程学部为2024年新设学部,强调融合工程、数据科学与人文社会科学知识,以解决社会问题。此次实验也被视为一次将传感器技术用于缓解现场不便的实践案例。

任课教师表示,学生能够主动发现问题,并尝试运用课堂所学提出解决方案,这一过程本身具有重要意义。他同时强调,持续学习的“乐趣”同样重要,并希望学生能将这次经历延续到未来步入社会之后。

不过,本次实验尚未公开“拥挤程度下降了多少”等量化结果。由于项目仍处于验证技术现场适用性的阶段,实际疏导效果仍有待进一步验证。

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