据TechCrunch当地时间11月9日报道，Meta Superintelligence Lab推出轻量级AI模型Muse Amber，主打智能体应用场景。
报道称，Amber是Meta目前发布的模型中最轻量、最具成本优势的一款，可用于复杂推理，以及工具调用、代码相关子任务、任务路由、信息提取和长文档分析等高频智能体任务。
Meta表示，按照Artificial Analysis综合基准评分，Amber在成本更低的情况下，整体表现优于Anthropic Haiku和OpenAI Luna。
价格方面，Amber的输入价格为每百万token 0.1美元。TechCrunch称，这一定价明显低于Haiku和Luna，与DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash等开源模型相比也具备竞争力。
Amber还可在智能体运行框架（harness）中与Meta的大模型配合使用，例如与Muse Wonder协同分工。以客服智能体为例，大模型负责制定问题处理规则，轻量模型则将这些规则应用到具体案例中。Meta表示：“Wonder负责规划，Amber负责处理规模化工作。”
Meta称，Amber经过训练后可更好处理文本、图像和音频等多模态数据。智能体无需额外模型即可读取截图、图表和扫描文档，并可基于语音备忘录、会议录音和视频完成任务。
Amber是Muse系列的第四款模型。Meta此前于4月推出中型模型Spark，8月发布Spark的开源版本Glimmer，并于10月推出前沿模型Wonder。
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Chi-gyu Hwang (황치규)
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