中国能源企业Envision表示，已在内蒙古一座AI数据中心部署并商用集成式800V直流供电系统。

据科技媒体TechRadar 11月9日报道，该系统已在位于乌兰察布的“Galaxy AI Campus”用于实际AI计算负载供电。Envision称，这是全球首个在大规模AI数据中心投入商用的同类供电架构。

Envision还表示，自2026年8月起，公司已在该园区测试Dubhe控制器和能源模型。不过，截至目前，企业尚未披露可用于验证系统性能的独立第三方数据。

这一方案的核心在于简化供电链路。传统数据中心在为服务器和AI加速器供电时，通常需要经过多级电力转换，不仅设备数量更多，也会带来额外的能量损耗。Envision采用固态变压器，将10kV中压交流电转换为800V直流配电网络。

按照Envision的说法，这一架构可减少转换环节、提升供电效率，并压缩数据中心内部电力设备占用空间。随着配电电压提高，线缆所需铜材用量也可随之下降，从而减轻大规模算力基础设施的材料成本压力。

系统同时集成电池储能装置，用于在处理器功率需求剧烈波动时快速响应，并在突发停电时提供临时备电。Envision称，电池可提供秒级功率支撑和分钟级备电能力，Dubhe控制器则以毫秒级速度联动控制变压器与电池，以应对GPU功率需求的快速变化。

由于AI计算负载波动较大，功率需求起伏明显，稳定供电成为关键。Envision表示，其系统可支持更高密度的服务器机架部署，从而提升单位空间内的算力部署密度。

在后续规划方面，Envision披露，“Galaxy AI Campus”总规模目标为3GW，建成后可支持100万台AI加速器。公司还计划将这项技术应用于“Mission Gobi”项目，目标是在2030年前于沙漠地区建设5GW基于可再生能源的AI数据中心容量。

不过，关于效率提升幅度、安装成本，以及相较现有供电系统的节省效果，Envision目前仍未公布独立测量结果。该系统在长时间满载运行状态下，或在不同硬件配置的数据中心环境中，能否保持同等表现，仍有待进一步验证。此次部署意味着800V直流供电系统开始迈向商业化应用，但其实际运营优势仍需更多数据支撑。