Dinoticia将举办开源黑客松，邀请外部开发者共同完善其自研的大语言模型（LLM）训练与评估工具。公司本月9日表示，活动将于11月14日和21日分两场在首尔“所有人研究所”江南举行。参与者将在现场完成工具运行、代码修改，并实际提交改进建议的Pull Request（PR）。
Dinoticia主营长时记忆AI及半导体一体化解决方案。此次，公司将内部用于模型开发的训练与评估工具整理后在GitHub对外开放，旨在分享企业在LLM开发中积累的经验，提升工具使用率，并吸引更多外部开发者参与贡献。
本次黑客松将基于已公开代码展开。Dinoticia开源的“DNA Factory”是一款面向现有模型的微调工具，可对训练方式、数据和GPU环境进行配置并辅助执行；“DNA Evaluation Harness”则用于按照既定标准评估模型生成的回答，判断模型性能表现、响应特征及后续优化方向。
活动内容包括工具介绍、GPU使用方法说明、GitHub贡献流程讲解及实操环节。参与者将在GPU环境中运行工具、修改代码并提交PR，以协作方式提出项目改进方案。
此次活动将与韩国科学技术信息通信部、信息通信产业振兴院（NIPA）的“2026年开源AI与软件开发与应用支持项目”联动推进。Dinoticia目前正通过该项目中的“DNA Suite”课题，推进LLM训练与评估工具的开源化和能力升级。活动中收集到的用户反馈和外部开发者贡献，也将用于后续工具改进，公司并计划持续与开发者社区保持沟通。
Dinoticia首席AI负责人Lee Seungjae表示，希望通过共享训练与评估工具及相关开发经验，降低其他企业和研究人员搭建开发环境的负担，使其能够更专注于各自模型的优化。Lee Seungjae还表示，公司将以此次黑客松为契机，进一步扩大外部开发者的使用和参与度，推动项目发展为可在更多场景中共同使用、共同完善的开源项目。
Dae-geon Seok (석대건)
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