Baemin运营方Woowa Brothers于28日在首尔江南区Grand InterContinental Seoul Parnas举行“Woowa Tech Conference 2026（WoowaCon）”，并提出打造以用户为中心的“Seamless City”愿景。

本届WoowaCon以“打造不停歇城市的技术”为主题。该大会自2020年启动，主要对外分享Baemin的技术成果、业务洞察和未来方向。今年大会共设置40余场分论坛，议题涵盖AI与机器学习、后端与前端、移动端、数据、组织文化及机器人等领域。开场主题演讲由CEO Kim Beomseok、CTO Ko Myeongseok及配送业务负责人Han Daniel发表。

Ko Myeongseok在演讲中介绍了公司在AI方面的最新进展。以出餐时间预测为例，商家以往手动填写的出餐时间，与实际情况平均相差约8分钟。引入结合菜品维度订单量和处理速度的预测模型后，平均误差已下降50%。

在配送时间预测方面，Baemin目前已综合接入门店配送状态、区域拥堵程度等58项数据变量，预测准确度较此前提升逾两倍。与此同时，具备自主判断和执行能力的AI智能体也被用于超个性化推荐引擎，根据约3000项用户变量决定优惠和推荐内容。

Han Daniel则以雨天订单场景为例，介绍了相关技术在实际运营中的应用方式。Baemin会在降雨来临前，按区域预判高峰时段的骑手需求，并提前调度所需运力。公司表示，这一机制已使雨天场景下的运力响应时间缩短约80%。

在配送时长提示方面，系统早期主要依赖门店填写信息，实际匹配率仅约30%。目前则改为基于门店、区域和时段等维度的实际运营数据进行预测，以提高结果准确性。

机器人配送也已开始在一线场景落地。Woowa Brothers表示，在部分地区，机器人可将“B마트”订单配送至用户门口，超过99%的路段可实现自动驾驶，每月行驶里程约5000公里。路线测试还显示，骑手在地图上通常不会选择直线路径，即便选择直线，也未必是更快的方案。

Han Daniel表示，如今无论是骑手需求预判、预计送达时间计算，还是移动路径选择，都不再依赖经验或直觉，而是基于实验和数据进行决策。公司还介绍称，相关系统已被设计为即使订单处理过程中发生服务故障，也能从中断节点继续执行。

Kim Beomseok表示，Baemin希望打造的“Seamless City”，是一个用户在需要的瞬间就能获得所需服务的城市。他还提到，韩国人口规模约为美国的七分之一，但餐厅数量却多得多。

Kim Beomseok称，公司正通过预判尚未产生的订单，把用户、商家、骑手和机器人连接起来，并在变量众多的现实环境中实时完成大量决策，以更优方式持续解决高密度、复杂市场中的运营问题。